加权移动平均预测计算器
指示： 您可以使用此加权移动平均预测计算器进行给定的时间序列数据集,通过提供一组数据,为（例如,对于3个月移动平均值,周期数来计算平均值使用是3）,重量（第一重量对应于最近的时间）。此外,您还可以指示数据周期是否是几个月或没有,您可以选择为下面的表单中的时间段写自己的自定义名称：
加权移动平均计算器
更多关于这件事 加权移动平均预测 让您更好地掌握求助者将解释的概念。用于制定预测的加权移动平均的想法包括基于前几个月的数据集的平均值来估计某个时段的数据值,通过将不同的权重分配给这些月（通常,最近几个月往往具有更大的重量）。例如,如果我们计算3个月加权移动平均值（WMA）,则使用权重6,3和2,我们将使用以下公式来估计时段期间的数据值\(n\)
\[ \text{Forecast during period n} = F_n = \displaystyle \frac{6 \times Y_{n-3} + 3\times Y_{n-2} + 2\times Y_{n-1}}{6+3+2}\]预测的加权移动平均（WMA）方法是一种常用的方法,用于基于次序列数据集进行预测。其他常见方法是 天气的预测方法 , 这 定期运动平线线 , 这 指数平滑方法法 而且线性趋势预测方法,只是提到几个。
