正态性测试计算器 – Anderson Darling


指示: 使用此正态性检验计算器在下表中输入样本数据,此计算器将进行正态性检验(Anderson-Darling)以评估提供的样本数据是否显着偏离正态性

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变量名称(可选)
显着性水平 (\(\alpha\))

正态性测试计算器

正态性检验是一种统计假设检验,用于评估数据样本是否显着偏离正态性。对于给定的样本 \(X_i\),检验的目的是评估数据是否显着偏离正态性。

此正态性检验将检验以下原假设和备择假设:

\(H_0: \) 样本数据来自一个正态分布的总体

\(H_A: \) 样本数据并非来自正态分布的总体

为了进行 Anderson-Darling (AD) 检验,计算以下检验统计量:

\[ A^2 = -n - \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}\left((2i-1)\ln\Phi(Z_i) + (2(n-i)+1)\ln(1- \Phi(Z_i))\right) \left(1 + \frac{0.75}{n} - \frac{2.25}{n^2} \right)\]

您可能有兴趣查看其他正态性检验,例如 Shapiro-Wilk 和 Kolmogorov-Smirnov 正态性检验。

如果您需要评估 \(X_i\) 分布的属性,您可以使用我们的 箱线图制作工具 和我们的 直方图制作器 .

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