有关 T 统计量的此效应量计算器的更多信息

效应量的想法是衡量效应的大小,而不会因样本量而膨胀,这在假设检验中传统使用 p 值时会发生。影响大小的一种度量是 \(r^2\)（r 平方）,计算如下

\[ r^2 = \frac{t^2}{t^2+df} \]

\(r^2\) 的值被解释为因变量中由自变量解释的变异比例。可用于 t 检验的另一种效应量度量是 科恩氏 . Cohen 的 d 效应量是一种更常用的效应量度量,但 \(r^2\) 也常用于 t 检验。

不同测试的效果大小的不同度量

此外,请注意所使用的效应量度量特定于正在执行的统计程序。 A One way ANOVA 分析将有其自己的效应量度量,使用名义自变量的检验将具有不同的卡方检验效应量度量。您将使用的效果大小计算器完全不同。

效果大小和功率

功效对应于拒绝错误零假设的能力。效应量越大,功效就越高。你可以用这个 统计功效计算器 根据效果大小计算功效。