Что такое параметр популяции в контексте тестирования гипотезы?
Что такое А. Параметр населения в контексте Проверка гипотезы. вопрос?Когда вы работаете над домашним заданием, вы, скорее всего, спросят в какой-то момент, чтобы установить, если что-то является статистикой или параметром.В этом контексте параметр относится к параметру популяции.
Идея параметра населения также возникает при разговоре о гипотезах, а именно к нулевых и альтернативных гипотезах.Эти гипотезы определяются как Заявление о параметре населения ОтказВ целях заказа вы претендуете о численном значении параметра популяции.
Образец информации против информации населения
Начнем начать настроить запись прямо: параметр популяции - это просто число, которое определяет вероятностное поведение распределения, потенциально вместе с другими параметрами.Вот и все.Параметры населения являются просто числовыми значениями, которые определяют распределение вероятностей.И это можно сказать в более статистическом контексте.Действительно, параметр популяции является (фиксированное, неслучайное) числовое значение, которое определяет вероятностное поведение изучаемого населения.
Рассмотрим следующий пример: вы управляете на заводе электронных частей и компонентов, и заинтересованы в изучении средней продолжительности определенного электронного компонента, называемого M23. ОтказНаселение для этого исследования является множество всех возможных продолжительности M23.Продолжительность M23 является случайным в природе (не всегда одинаково, она всегда варьируется), и инженеры знают, что у него есть экспоненциальное распределение.
Инженеры, предполагая, что распределение продолжительности экспоненты, они знают, что существует номер __xxyz_a__, который определяет распределение.Действительно, как только вы исправите значение \(\beta\), распределение (плотность) длительности компонента M23 принимает форму:
\[f\left( x \right)=\frac{1}{\beta }{{e}^{-\frac{x}{\beta }}}\]
Оказывается, этот параметр \(\beta\) Населенный параметр интереса Для инженеров в этой компании.
Соблюдайте, кроме того, используя немного исчисления, и использование определения населения означает, что население означает для этого распределения
\[\int\limits_{-\infty }^{\infty }{f\left( x \right)dx}=\int\limits_{-\infty }^{\infty }{\frac{1}{\beta }{{e}^{-\frac{x}{\beta }}}dx}=\beta \]
Так оказывается, что в этом случае население, представляющее интерес населения - это население означает, но он не должен быть таким каждый раз.
Удерживайте это в виду: параметр популяции - это число, которое определяет распределение вероятностей
Другое, номер, что, как только вы подключаете его к выражению для распределения вероятностей, позволяет иметь функцию, которая может быть оценена для некоторого диапазона значений X.Не обязательно должно быть обязательно население или дисперсия населения, но часто бывает время.
Отличить между статистикой и параметром
Наконец, слово практического совета: как вы различаете статистику и параметр?Это вопрос часто задаваемых в тестах статистика и домашней задачей.Вот как вы это делаете: вам нужно спросить себя, это количество, которое вы спрашиваете о рассчитанном использовании образца информации?Если ответ на этот вопрос - да, у вас есть статистика.Если нет, то у вас может быть параметр.
Например, когда вопросы читаются как "Образец 15 человек, и вы вычисляете среднюю высоту этих 15 человек, это статистика или параметр?"Тогда вам нужно спросить себя, как вы вычисляете это количество, и то, что вы делаете, это принять все значения из образца и принять арифметическую среднее значение этих 15 значений.Таким образом, вы используете примерную информацию, и поэтому у вас есть статистика вместо параметра.