Узнайте больше об этом графическом редакторе C-Chart.

Этот калькулятор C-диаграммы используется в качестве графического инструмента для оценки того, находится ли процесс под статистическим контролем, обычно в контексте анализа поведения несоответствующих элементов в последовательных выборках.

Использование графического инструмента позволяет очень быстро обнаруживать аномалии, просто видя, какие точки на графике кажутся экстремальными по отношению к остальным точкам. Это отклонение измеряется тем, выходит ли какая-либо точка за контрольные пределы.

Как использовать онлайн-калькулятор C-диаграммы?

Вы хотите проанализировать список образцов \(N\), и для каждого из образцов у вас есть определенное количество несоответствующих позиций.

Отсюда вы можете найти среднее количество несоответствующих на образец, \(\bar{c}\).

Затем вы можете использовать следующие формулы, чтобы получить нижний и верхний контрольные пределы для c-диаграммы.

\[ LCL_{c} =\bar{c} - 3\sqrt{\bar{c}} \] \[ UCL_{c} =\bar{c} + 3\sqrt{\bar{c}} \]

Шаг за шагом: как сделать C-диаграмму?

1. Сначала вы проводите сбор данных для данных, которые хотите измерить/изучить. В этом случае вас интересуют несоответствующие товары в партиях (образцах).

2. Затем, после завершения сбора данных, вам необходимо получить количество несоответствующих элементов в каждом образце.

3. На этом этапе вы вычисляете среднее значение всех несоответствующих/бракованных изделий, обнаруженных в каждом из образцов.

4. Далее необходимо вычислить нижний и верхний контрольные пределы по формулам \(LCL_{c} =\bar{c} - 3\sqrt{\bar{c}} \) и \(UCL_{c} =\bar{c} + 3\sqrt{\bar{c}} \).

5. Вы будете использовать диаграмму, на которой вы построите линию, чтобы нанести каждое несоответствующее (дефектное) значение для каждого образца. Кроме того, вы нанесете линии для нижнего и верхнего пределов, а также для центральной линии.

6. Наконец, вы определяете, имеет ли какой-либо образец несоответствующее количество, выходящее за пределы нижнего или верхнего контрольного предела.

О точках, выходящих за нижнюю или верхнюю контрольные границы, говорят, что они находятся вне статистического контроля. Когда у вас нет точек, выходящих за пределы контроля, то говорят, что процесс находится в статистической управляемости.

Другая контрольная карта

Каждый тип контрольной карты предназначен для измерения определенного атрибута процесса. Например R-диаграмма используется для оценки того, находится ли изменчивость процесса под контролем. Кроме того, вы можете использовать Создатель диаграмм X-bar . если вам нужно оценить, находится ли центр процесса в статистическом контроле.