सहसंबंध गुणांक से इस रिग्रेशन गुणांक कैलकुलेटर के बारे में और जानें

इस पर निर्भर करता है कि आपके पास जानकारी के सही टुकड़े हैं, अनुमानित गुणांक की गणना करने के लिए शॉर्टकट है प्रतिगमन लाइन।

वास्तव में, जब आप सहसंबंध गुणांक \(r\) जानते हैं, तो नमूना का अर्थ \(\bar{X}\), \(\bar{Y}\) और मानक विचलन का मतलब है \(X\) (\(s_x\)) और \(Y\) (\(s_y\)) दोनों में, कंप्लिंग की आवश्यकता के बिना ढलान और अवरोध को खोजने का एक बहुत ही आसान तरीका है अक्सर बार श्रम गहन सूत्र जो आमतौर पर उन गुणांक प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है।

सबसे पहले, इस जानकारी के साथ हम ढलान गुणांक \(m\) की गणना कर सकते हैं, जो निम्न सूत्र का उपयोग करके प्राप्त किया जाता है

\[m = \displaystyle r \frac{s_y}{s_x}\]

जहां \(m\) रिग्रेशन लाइन \(y = mx + n\) की ढलान है।

इंटरसेप्ट के लिए फॉर्मूला

अब आपके पास ढलान है, आप निम्न सूत्र का उपयोग करके इंटरसेप्ट \(n\) की गणना कर सकते हैं:

\[n = \bar{Y} - m \bar{X}\]

ध्यान दें कि यहां आप \(m\) का उपयोग करते हैं जो आप पिछले चरण में गणना करते हैं।

बेशक, यदि आपके पास जानकारी के इस विशिष्ट टुकड़े नहीं हैं (सहसंबंध, नमूना साधन और नमूना मानक विचलन), आप हमेशा कर सकते हैं उपयोग सामन्य प्रतिगामी लाइन कैलकुलेटर वह उपयोग करता है चर से नमूना डेटा \(X\) और \(Y\)।