दो सहसंबंध गुणांकों की तुलना

इसके बारे में अधिक दो नमूना सहसंबंध गुणांकों की तुलना करने के लिए z-परीक्षण ताकि आप इस सॉल्वर द्वारा दिए गए परिणामों का बेहतर उपयोग कर सकें।

क्या आप दो सहसंबंध गुणांकों की तुलना कर सकते हैं?

हाँ, वास्तव में। नमूना सहसंबंध गुणांक की तुलना करने के लिए एक z-परीक्षण आपको यह आकलन करने की अनुमति देता है कि दो नमूना सहसंबंध गुणांक \(r_1\) और \(r_2\) के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर मौजूद है या नहीं, या दूसरे शब्दों में, कि नमूना सहसंबंध जनसंख्या सहसंबंध गुणांक \(\rho_1\) \(\rho_2\) के अनुरूप है जो इससे भिन्न हैं एक दूसरे।

इस मामले में परीक्षण की जाने वाली अशक्त और वैकल्पिक परिकल्पनाएँ हैं:

\[H_0: \rho_1 = \rho_2\] \[H_a: \rho_1 \ne \rho_2\]

आप शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर देंगे जब यह दावा करने के लिए पर्याप्त सबूत होंगे कि नमूना सहसंबंध विभिन्न जनसंख्या सहसंबंधों के साथ जनसंख्या से आते हैं।

सहसंबंध गुणांक की तुलना के लिए Z-परीक्षण

दो जनसंख्या के लिए z-सांख्यिकी का सूत्र है:

\[z = \frac{z_1 - z_2}{\sqrt{\frac{1}{n_1-3} +\frac{1}{n_2-3} }} \]

कहां

\[z_1 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_1}{1-r_1}\right)\] \[z_2 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_2}{1-r_2}\right)\]

शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर दिया जाता है जब z-सांख्यिकी अस्वीकृति क्षेत्र पर स्थित होती है, जो महत्व स्तर (\(\alpha\)) और पूंछ के प्रकार (दो-पूंछ, बाएं-पूंछ या दाएं-पूंछ) द्वारा निर्धारित की जाती है। आप हमारे का भी उपयोग कर सकते हैं सहसंबंध गुणांक कैलकुलेटर यदि आपके पास नमूना डेटा है और आप वास्तविक सहसंबंध गुणांक की गणना करना चाहते हैं।