बेयस नियम के बारे में अधिक जानकारी

बेयस नियम संभाव्यता और सांख्यिकी में महत्वपूर्ण प्रमेयों में से एक है, क्योंकि यह कार्य-कारण और सशर्त संभाव्यता की एक बहुत ही रुचि अवधारणा को जोड़ता है।

दूसरे शब्दों में, बेयस नियम एक प्राथमिक जानकारी के आधार पर एक बहुत ही सरल गणना के साथ एक शर्त की दिशा को उलटने के विचार को जोड़ता है

आप बेयस नियम की गणना कैसे करते हैं?

गणितीय रूप से, \(\{B\}_{i=1}^n\) को नमूना स्थान का विभाजन होने दें, और \(A\) को एक घटना होने दें। तब बेयस प्रमेय इंगित करता है कि

\[\Pr(B_i | A ) = \displaystyle \frac{\Pr(A | B_i) \Pr(B_i) }{\Pr(A | B_1) \Pr(B_1) + \Pr(A | B_2) \Pr(B_2) + ... + \Pr(A | B_n) \Pr(B_n)}\]

ध्यान दें कि द्वारा कुल संभावना नियम , हर में मान केवल \(\Pr(A\) है।

इस बेयस प्रमेय कैलकुलेटर का उपयोग कैसे करें?

यह कैलकुलेटर आपके लिए सभी चरणों को दर्शाने वाले बेयस नियम की गणना करेगा। अनिवार्य रूप से आपको जो करना है वह उन घटनाओं की संभावना प्रदान करना है जो विभाजन को परिभाषित करते हैं, और उस घटना की सशर्त संभावना प्रदान करने के लिए जिसे आप बेयस का उपयोग करना चाहते हैं, विभाजन में घटनाओं के संबंध में।

क्या मैं बेयस प्रमेय का उपयोग वृक्ष आरेख के साथ कर सकता हूं?

कुछ लोग इसे पेड़ आरेख के रूप में विभाजन और संबंधित सशर्त संभावनाओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए स्पष्ट पाते हैं। चीजों को अधिक स्पष्ट तरीके से समझने के लिए यह निश्चित रूप से सहायक है, लेकिन यह वास्तव में आवश्यक नहीं है।