सहसंबंध गुणांक महत्व कैलकुलेटर के महत्व के बारे में अधिक जानकारी

नमूना सहसंबंध \(r\) एक ऐसा आँकड़ा है जो जनसंख्या सहसंबंध, \(\rho\) का अनुमान लगाता है। ठेठ सांख्यिकीय परीक्षण में यह आकलन करना शामिल है कि सहसंबंध गुणांक शून्य से काफी अलग है या नहीं।

नमूना सहसंबंध गुणांक के महत्व का आकलन करने के लिए कम से कम दो तरीके हैं: उनमें से एक महत्वपूर्ण सहसंबंध पर आधारित है। ऐसा दृष्टिकोण इस विचार पर आधारित है कि यदि नमूना सहसंबंध \(r\) काफी बड़ा है, तो जनसंख्या सहसंबंध \(\rho\) शून्य से अलग है।

यह आकलन करने के लिए कि नमूना सहसंबंध शून्य से काफी अलग है या नहीं, निम्नलिखित टी-सांख्यिकी प्राप्त की जाती है

\[ t = r\sqrt{ \frac{n-2}{1-r^2}} \]

तो, यह सहसंबंध गुणांक के लिए टी परीक्षण का सूत्र है, जो कैलकुलेटर आपको गणना के सभी चरणों को दिखाते हुए प्रदान करेगा।

यदि उपरोक्त टी-सांख्यिकी महत्वपूर्ण है, तो हम शून्य परिकल्पना \(H_0\) को अस्वीकार कर देंगे (कि जनसंख्या सहसंबंध शून्य है)। आप भी कर सकते हैं महत्वपूर्ण सहसंबंध दृष्टिकोण , यह आकलन करने के एक ही उद्देश्य के साथ कि नमूना सहसंबंध शून्य से महत्वपूर्ण रूप से भिन्न है या नहीं, लेकिन उस मामले में नमूना सहसंबंध की तुलना एक महत्वपूर्ण सहसंबंध मूल्य के साथ करके किया जाता है।