इस ओगिव ग्राफ मेकर के बारे में अधिक

की अवधारणा सराय संचयी आवृत्ति ग्राफ की अवधारणा से संबंधित है।वास्तव में, एक संचयी के लिए ओगिव का नाम है आवृत आवृत बहुभुज बहुभुज ।

यह आपको नमूना डेटा के वितरण गुणों का एक मजबूत विचार देने का एक उद्देश्य प्रदान करेगा, हालांकि आप वितरण निष्कर्ष बनाने के लिए शायद ही कभी एक ओगिव पर भरोसा करेंगे।

एक ग्राफ पर एक ओगिव क्या है?

एक ओगिव चार्ट का विचार एक संचयी बहुभुज का उपयोग करने से आता है, यह आकलन करने का एक तरीका है कि कक्षाओं की आवृत्तियों को सापेक्ष रूप से कैसे ढेर कर दिया जाता है, आपको यह देखते हुए कि आप वितरण का एक और आयाम आपके द्वारा अध्ययन कर रहे हैं।

ग्राफिक रूप से, एक ओगिव जैसा दिखता है:

आप एक ओगिव चार्ट का निर्माण कैसे करते हैं?

कई चरण हैं, लेकिन यह अनिवार्य रूप से एक ही प्रक्रिया है जैसा कि एक के बाद हुआ एक आवृतtun बहुभुज बहुभुज kayraumakay , केवल एक अतिरिक्त कदम के साथ:

स्टेप 1 : आपको कक्षाओं और उनकी संबंधित आवृत्तियों की आवश्यकता है, जहां कक्षाएं आरोही क्रम में हैं।

चरण 2 : आपको किसी दिए गए वर्ग में सभी आवृत्तियों को जोड़कर, प्रत्येक वर्ग के लिए संचयी आवृत्ति का निर्माण करने की आवश्यकता है।

चरण 3 : कक्षाएं एक्स-अक्ष पर जाती हैं, और संबंधित संचयी आवृत्तियों Y- अक्ष पर चलते हैं।तब आप सभी बिंदुओं (x, y) को कक्षाओं और के अनुरूप ग्राफ़ करते हैं संचयी आवृत ।एक वर्ग के लिए, एक्स बिंदु वर्ग के मध्य बिंदु पर निर्मित होता है।

चरण 4 : इन (x, y) बिंदुओं को एक साथ सीधी रेखाओं का उपयोग करके एक साथ जोड़ें, सबसे पहले छोड़ दिया गया बिंदुओं के साथ, और दाईं ओर बढ़ रहा है।

ये हमारे ओगिव मेकर द्वारा पीछा किए गए चरण हैं, और अंतिम परिणाम ऊपर दिखाए गए रेखांकन की तरह दिखेगा।एक ही कार्य को पूरा करने के लिए, आप मिनिटैब, एक्सेल और एसपीएसएस सहित किसी भी सांख्यिकी सॉफ्टवेयर पैकेज का उपयोग कर सकते हैं।

निरीक्षण करें कि ओगिव इन सीधी रेखाओं से बना है जो असतत बिंदुओं से जुड़ रहे हैं, क्योंकि हम इस मामले में एक असतत नमूना चार्ट से निपट रहे हैं।अगर हम काम कर रहे थे तमहमकस , उदाहरण के लिए, हम सैद्धांतिक के लिए एक निरंतर वक्र बना सकते हैं अफ़स्या ।

एक ओगिव ग्राफ का महत्व क्या है

• यह संचयी आवृत्तियों को चित्रित करने के लिए एक साफ चित्रमय तरीका प्रदान करता है
• यह एक अलग दृश्य परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है कि संचयी आवृत्ति चार्ट क्या देता है
• ओगिव द्वारा प्रदान की गई जानकारी को ओगिव लाइनों के झुकाव से आगे की व्याख्या की जा सकती है

क्या आप एक ओगिव ग्राफ एक्सेल कर सकते हैं

निश्चित रूप से!आपको इन चरणों का पालन करने की आवश्यकता है:

• नमूना डेटा प्राप्त करें और एक बनाएं अफ़स्या यह से
• संबंधित संचयी आवृत्ति के साथ एक कॉलम का निर्माण
• अब आप X अक्ष में डेटा मान और y अक्ष पर संचयी आवृत्ति लेते हैं और एक निर्माण करते हैं तंग
• वहाँ आप अपने ogive है

संबंधित चार्ट निर्माता

आमतौर पर, के उपाय सराय अलग -अलग चार्ट के साथ आओ जो खींचे गए नमूने के वितरण का प्रतिनिधित्व करते हैं।

विभिन्न चार्टों में आप रुचि कर सकते हैं तमाम और यह रत्न , जो वितरण के बुनियादी मापदंडों का एक स्पष्ट स्नैप दृश्य प्रदान करता है।