इस आवृत्ति बहुभुज ग्राफ निर्माता के बारे में अधिक

समूहीकृत डेटा होने का विचार एक नमूने को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए अधिकांश समय होता है, अक्सर केंद्रीय प्रवृत्ति के उपायों, फैलाव और चार्ट के उपायों का उपयोग करते हुए।

उन चार्टों में से एक जो नमूने का वर्णन करते हैं आवृत आवृत बहुभुज बहुभुज , जो आपको एक नमूने में मूल्यों के वितरण का एक त्वरित स्नैपशॉट देता है।

ग्राफिक रूप से, एक आवृत्ति बहुभुज इस तरह दिखेगा:

How do you actually construct a frequency polygon?

एक आवृत्ति बहुभुज वास्तव में निर्माण के लिए बहुत आसान है:

सबसे पहले, आपको डेटा की आवृत्ति वितरण की आवश्यकता होती है, या तो व्यक्तिगत मूल्यों की आवृत्ति के संदर्भ में, या कक्षाओं के संदर्भ में।

दूसरा, आप एक्स-अक्ष पर कक्षाएं (या व्यक्तिगत मान) और y- अक्ष पर उनकी आवृत्तियों को डालते हैं, और सभी संबंधित (x, y) बिंदुओं को ग्राफ़ करते हैं।

तीसरा, आप उन बिंदुओं को सीधी रेखाओं से जोड़ते हैं, जो बाईं ओर के बिंदुओं से, दाईं ओर से शुरू होते हैं।

यह वही है जो यह आवृत्ति बहुभुज निर्माता आपके लिए करता है, और अधिकांश सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज (जैसे एक्सेल) आपके लिए कर सकते हैं।

Now, if you instead need to graph a cumulative frequency polygon, you will need instead this अराध्य ।

Once you have set the chart up, you will get a good perspective of what the distribution looks like, especially if the sample size is large enough. Indeed, for example, if you have a sample size that is large enough (say n = 50) and you have a sample that comes from सामान्य वितरण जनसंख्या , फिर आवृत्ति बहुभुज को काफी घंटी के आकार का दिखना चाहिए।

Other descriptive statistics chart makers

चार्ट निर्माता वास्तव में वास्तव में महत्वपूर्ण हैं, जो यादृच्छिक चर के वितरण के आकार का एक त्वरित लेकिन यथोचित उचित विवरण प्राप्त कर रहा है।

आप हमारे बारे में एक नज़र डालने में रुचि कर सकते हैं तमाम , जो संभवतः आपको वितरण के आकार का अधिक सटीक चित्रण देता है।आप इसका उपयोग भी कर सकते हैं तमाम या बॉक्स प्लॉट मेकर , माप के उचित स्तर के लिए।