गामा गुणांक के बारे में अधिक जानें

गामा स्टेटिस्टिक \(G\) एक सांख्यिकीय है जिसका उपयोग दो अध्यादेश चर के बीच संबंध की ताकत को मापने के लिए किया जाता है, जो स्वतंत्र चर की आनुपातिक कमी का आकलन करके स्वतंत्र चर की भविष्यवाणी में स्वतंत्र चर की अनदेखी करने की तुलना में होता है।।

गामा (जी) सांख्यिकीय -1 से -1 तक के मान लेता है।

गामा गुणांक सूत्र

गामा सांख्यिकीय एक सममित उपाय है, इस अर्थ में कि इसका मूल्य इस बात पर निर्भर नहीं करता है कि किस चर को स्वतंत्र चर माना जाता है।

गामा प्रभाव आकार का एक उपाय है, जो आमतौर पर एक के साथ जा रहा है अफ़मत्रा नता , जिसका उपयोग चर के बीच संबंध के सांख्यिकीय महत्व का आकलन करने के लिए किया जाता है, और गामा गुणांक का उपयोग प्रभाव के आकार को स्वीकार करने के लिए किया जाता है।

गामा स्वतंत्रता के ची-स्क्वायर परीक्षण के साथ उपयोग किए जाने वाले प्रभाव आकार का एकमात्र उपाय नहीं है, लेकिन यह इसकी व्याख्या के कारण सबसे लोकप्रिय लोगों में से एक है।वास्तव में, त्रुटि (पूर्व) की आनुपातिक कमी मीट्रिक से संबंधित और समझने के लिए बहुत आसान है

गामा आँकड़ा निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करके गणना की जाती है:

\[G = \frac{N_s - N_d}{N_s + N_d} \]

जहां \(N_s\)समवर्ती जोड़े की संख्या से मेल खाती है और \(N_d\)कलह के जोड़े की संख्या से मेल खाती है \(\Box\)

आप गामा गुणांक की व्याख्या कैसे करते हैं?

सबसे पहले, आइए हम याद करते हैं कि गामा -1 और 1 के बीच मान ले सकते हैं, और नकारात्मक मान एक नकारात्मक संघ का संकेत देते हैं, और सकारात्मक मूल्य एक सकारात्मक संघ का संकेत देते हैं।1 (या -1) के करीब मान मजबूत संघों को इंगित करते हैं।

एक सकारात्मक संघ का मतलब है कि एक चर पर उच्च स्तर अन्य चर के उच्च स्तर के साथ जुड़ा हुआ है।दूसरी ओर, नकारात्मक एसोसिएशन का मतलब है कि एक चर पर उच्च स्तर दूसरे चर के निचले स्तर के साथ जुड़ा हुआ है।

शायद गामा की व्याख्या करने का सबसे उपयोगी त्रुटि (पूर्व) की अपनी आनुपातिक कमी को याद करते हुए है।उदाहरण के लिए, 0.25 के बराबर एक गामा एक सकारात्मक एसोसिएशन को इंगित करता है जहां एक चर के उच्च स्तर को दूसरे के उच्च स्तर के साथ जोड़ा जाता है, और अधिक विशेष रूप से, स्वतंत्र चर का उपयोग करते समय भविष्यवाणी की त्रुटि में 25% की कमी होती है।अन्य चर की भविष्यवाणी करें।

लैम्ब्डा और गामा गुणांक कैसे संबंधित हैं?

गामा और दोनों तमाम कुछ मतभेदों के साथ -साथ कई तत्व समान हैं।आम बात यह है कि वे दोनों श्रेणीबद्ध चर के बीच संबंध के लिए प्रभाव आकार के उपाय हैं।

एक और समानता यह है कि वे दोनों अत्यधिक व्याख्या करने योग्य हैं, क्योंकि वे दोनों त्रुटि (पूर्व) के समान आनुपातिक कमी को मापते हैं।एक अंतर यह है कि गामा का उपयोग विशेष रूप से क्रमिक चर के लिए किया जाता है, जबकि गामा का उपयोग नाममात्र चर के लिए किया जाता है।

गामा मूल्य का क्या अर्थ है?

गामा प्रभाव आकार का एक उपाय है।विशेष रूप से, गामा को त्रुटि (पूर्व) में कमी के अनुपात के रूप में मापा जाता है।तो, जब गामा 0 है, तो त्रुटि में 0% की कमी होती है, और फिर चर संबंधित नहीं होते हैं।