मीन्स कैलकुलेटर के बीच अंतर के लिए कॉन्फिडेंस इंटरवल
निर्देश: नीचे दिए गए फॉर्म में नमूना डेटा प्रदान करके, ज्ञात जनसंख्या भिन्नताओं के लिए, दो माध्यमों के बीच अंतर के लिए विश्वास अंतराल के लिए इस चरण-दर-चरण कैलकुलेटर का उपयोग करें:
मीन्स कैलकुलेटर के बीच अंतर के लिए कॉन्फिडेंस इंटरवल
कॉन्फिडेंस इंटरवल का उपयोग न केवल एक विशिष्ट पैरामीटर के लिए किया जा सकता है, बल्कि मापदंडों के बीच संचालन के लिए भी किया जा सकता है। इस विशिष्ट मामले में, हम दो जनसंख्या साधनों (\(\mu_1 - \mu_2\)) के बीच अंतर के लिए एक विश्वास अंतराल के निर्माण में रुचि रखते हैं, विश्वास अंतराल के लिए निम्नलिखित अभिव्यक्ति का उपयोग किया जाता है:
\[ CI = \left(\bar X_1 - \bar X_2 - z_c \sqrt{\frac{\sigma_1^2}{n_1}+\frac{\sigma_2^2}{n_2}}, \bar X_1 - \bar X_2 + z_c \sqrt{\frac{\sigma_1^2}{n_1}+\frac{\sigma_2^2}{n_2}}\right) \]जहां इस मामले में महत्वपूर्ण मूल्य सामान्य वितरण से जुड़े महत्वपूर्ण मूल्यों के अनुरूप है। दिए गए \(\alpha\) के लिए महत्वपूर्ण मान \(z_c = z_{1 - \alpha/2}\) है।
मान्यताएँ जिन्हें पूरा करने की आवश्यकता है
इस विशिष्ट मामले में, हमें यह चाहिए कि नमूने सामान्य रूप से वितरित आबादी से आते हैं, और यह माना जाता है कि जनसंख्या मानक विचलन ज्ञात हैं (जो कुछ हद तक अवास्तविक धारणा है, लेकिन यह कभी-कभी पूरी होती है)।
अधिक विश्वास अंतराल कैलकुलेटर
ध्यान दें कि यदि आप दोनों जनसंख्या मानक विचलन नहीं जानते हैं, तो आप का उपयोग करना चाहेंगे अज्ञात जनसंख्या भिन्नता के साधनों के बीच अंतर के विश्वास अंतराल के लिए कैलकुलेटर . केवल एक मतलब के लिए उपयोग करें यह कैलकुलेटर .