कच्चा स्कोर कैलकुलेटर


निर्देश: एक जेड-स्कोर को कच्चे स्कोर में बदलने के लिए इस कच्चे स्कोर कैलकुलेटर का उपयोग करें।कृपया नीचे दी गई जानकारी प्रदान करें:

जेड स्कोर =
जनसंख्या का मतलब (\(\mu\)) =
जनसंख्या सेंट विचलन (\(\sigma\)) =

आप एक कच्चे स्कोर की गणना कैसे करते हैं?

हमें समझने की पहली बात यह है कि एक कच्चा स्कोर जेड-स्कोर से जुड़ा हुआ है।यह एक सामान्य वितरण के लिए, किसी दिए गए औसत \(\mu\) और मानक विचलन \(\sigma\) के लिए, एक जेड-स्कोर विशिष्ट रूप से केवल एक कच्चे स्कोर के साथ जुड़ा हुआ है।

कच्चे स्कोर और जेड-स्कोर के बीच यह अद्वितीय संबंध हमें उन्हें समकक्ष स्कोर के रूप में देखता है: यह है, वे अलग-अलग संख्या हैं लेकिन वे प्रतिनिधित्व करना एक ही बात।या बल्कि, उनमें एक ही जानकारी होती है।

जेड-स्कोर और कच्चे स्कोर के बीच संबंध

अब जब हम इस संगठन के बारे में जानते हैं, तो हम यह भी जानते हैं कि कच्चे स्कोर को सामान्य करने से जेड-स्कोर प्राप्त किया जाता है।तो, हम जेड-स्कोर से कच्चे स्कोर कैसे प्राप्त करते हैं?खैर, आइए हम एक जेड-स्कोर की गणना कैसे करें के सूत्र को याद करते हैं:

\[ Z = \displaystyle \frac{X-\mu}{\sigma}\]

एक्स स्कोर के लिए कच्चा स्कोर

फिर, एक जेड-स्कोर के परिभाषा सूत्र के आधार पर, हमें संबंधित कच्चे स्कोर को खोजने के लिए (\(X\)) के लिए हल करने की आवश्यकता है, और हम समीकरण को हल करने से प्राप्त निम्न सूत्र लागू करते हैं।हम पाते हैं:

\[X = \mu + Z \times \sigma\]

कच्चा स्कोर उदाहरण

कहें कि आपके पास औसत \(\mu = 4\) और मानक विचलन \(\sigma = 2\) के साथ एक सामान्य वितरण है।कहें कि हमारे पास \(Z = 2.5\) के बराबर z-स्कोर है।कच्चा स्कोर क्या है?उपरोक्त सूत्र का उपयोग करके, हम पाते हैं कि

\[X = \mu + Z \times \sigma = 4 + 2.5 \times 2 = 9\]

जेड-स्कोर संबंधित कैलकुलेटर

वैकल्पिक रूप से, आप हमारे उपयोग में रुचि ले सकते हैं जेड-स्कोर कैलकुलेटर रनणों के साथ , यदि आपको कच्चा स्कोर प्रदान किया जाता है और जेड-स्कोर प्राप्त करने की आवश्यकता होती है।या आप मानक सामान्य वितरण से जुड़े संभावनाओं की गणना करने में रुचि रखते हैं, इस मामले में आप हमारे उपयोग कर सकते हैं जेड स्कॉर क्ष्रेतन कैलकुलेटर

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