Z-स्कोर का उपयोग करते हुए सहसंबंध गुणांक

नमूना डेटा के आधार पर, पियर्सन के सहसंबंध गुणांक की गणना विभिन्न सूत्रों का उपयोग करके की जा सकती है। ऐसा करने का एक तरीका नमूना डेटा \((X_i)\) और \((Y_i)\) लेना है और स्कोर को संबंधित z-स्कोर \((Z_i^X)\) और \((Z_i^Y)\) के लिए सामान्य बनाना है और निम्न सूत्र का उपयोग करके z स्कोर के साथ पियर्सन के सहसंबंध गुणांक की गणना करके:

\[r =\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n Z_i^X Z_i^Y \]

यह कैलकुलेटर आपको यह समझने की अनुमति देता है कि हाथ से सहसंबंध गुणांक की गणना कैसे करें, z-स्कोर और उन स्कोर को व्यवस्थित करने के लिए एक सारणी का उपयोग करें। इस गणना के लिए जेड-स्कोर का उपयोग करने की उपयोगिता यह है कि एक बार जेड-स्कोर पहले से ही गणना कर रहे हैं तो सहसंबंध गुणांक की गणना बहुत सीधे होती है।

आप गुणांक सहसंबंध की गणना भी कर सकते हैं इस कैलकुलेटर का उपयोग करना .