इस ग्राफर द्वारा प्रदान किए गए परिणामों को समझने के लिए, इस आर-चार्ट निर्माता के बारे में और जानें।

यह आर-चार्ट निर्माता आपको आर चार्ट बनाने के लिए आवश्यक सभी चरणों के साथ प्रदान करेगा, जिसका उपयोग आमतौर पर यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि कोई प्रक्रिया सांख्यिकीय नियंत्रण में है या नहीं।

इस प्रकार के ग्राफ का उपयोग करने का एक लाभ यह है कि आप सीधे यह इंगित कर सकते हैं कि प्रक्रिया को देखने और चार्ट लेने के द्वारा प्रक्रिया में नियंत्रण नहीं है, और ग्राफिक रूप से उन बिंदुओं की पहचान करने वाले बिंदुओं को पहचानने वाले भिन्नता स्तर का स्तर जो "सामान्य" के रूप में माना जाता हैकारण "भिन्नता का।

मैं एक आर चार्ट की गणना कैसे करूं?मैं किस सूत्र का उपयोग करता हूं

आपको एक निश्चित संख्या में नमूने प्रदान करने की आवश्यकता होगी, मान लें कि आप \(N\) नमूने प्रदान करते हैं, और प्रत्येक नमूने का नमूना आकार समान है, मान लें कि उनका नमूना आकार \(k\) के बराबर है।

इसलिए, नमूनों में से हमें नमूना नमूना माध्य \(\bar X_i\) और संबंधित नमूना श्रेणी \(R_i\) दोनों की गणना करने की आवश्यकता है। तो कुल मिलाकर, हमारे पास \(N\) नमूना साधन और \(N\) नमूना श्रेणियां हैं। अंत में, आपको नमूना माध्य का माध्य ज्ञात होता है, जिसे आप \(\bar{\bar X}\) कहते हैं और नमूना श्रेणियों का माध्य, जिसे आप \(\bar R\) कहते हैं।

उन गणनाओं को करने के बाद, आप आर चार्ट के लिए नियंत्रण सीमा (निचले और ऊपरी) प्राप्त करने के लिए निम्न सूत्रों का उपयोग कर सकते हैं

\[ LCL_{R} = D_3 \bar R \]\[ UCL_{R} = D_4 \bar R \]

जहां \(D_3\) और \(D_4\) स्थिरांक हैं जो प्रत्येक नमूने के नमूना आकार पर निर्भर करते हैं। उन स्थिरांकों को सांख्यिकीय नियंत्रण तालिकाओं में पाया जाना आवश्यक है।

संक्षेप में: आप एक चार चार्ट कैसे बनाते हैं?

चरण 1. आप पहले मापने में रुचि रखने वाले डेटा को एकत्रित करते हैं, और आप नमूनों की एक निश्चित संख्या एकत्र करते हैं।यहां हम मानते हैं कि प्रत्येक नमूने में एक ही नमूना आकार होता है।

चरण 2. डेटा एकत्र करने के बाद, आपको आपके प्रत्येक नमूने के लिए नमूना औसत और नमूना सीमा की गणना करने की आवश्यकता है।

चरण 3. आप नमूना साधन और सीमा के लिए भव्य माध्य की गणना करते हैं।

चरण 4. फिर, आप नियंत्रण सीमा \(LCL_{R} = D_3 \bar R \) और \(UCL_{R} = D_4 \bar R \) की गणना करने के लिए ऊपर दिए गए सूत्रों का उपयोग करें।

चरण 5. एक चार्ट में, आपको प्रत्येक नमूना श्रेणियों में से प्रत्येक को लाइन प्लॉट में प्लॉट करने की आवश्यकता है, और आप निम्न और ऊपरी सीमा को भी प्लॉट करते हैं।

चरण 6. अंत में, यह निर्धारित करने के लिए कि किसी भी नमूना सीमाओं में से कोई भी निचले और ऊपरी नियंत्रण सीमा से आगे जाता है या नहीं।

वे बिंदु जो निचले और ऊपरी नियंत्रण नियंत्रण सीमा से आगे जाते हैं सांख्यिकीय नियंत्रण से बाहर हैं।जब कोई बिंदु नहीं है जो सांख्यिकीय नियंत्रण से बाहर हो, तो ऐसा कहा जाता है कि प्रक्रिया नियंत्रण में है।

अन्य नियंत्रण चार्ट

आर चार्ट का उपयोग यह आकलन करने के लिए किया जाता है कि प्रक्रिया की विविधता नियंत्रण में है या नहीं।यदि आपको यह आकलन करने की आवश्यकता है कि प्रक्रिया का केंद्र सांख्यिकीय नियंत्रण में है, तो आप इसका उपयोग कर सकते हैं एक्स-बार चार्ट निर्माता .