يشير تحليل البيانات النوعية إلى شكل واحد من أشكال التحليل المنهجي للبيانات لغرض زيادة المعرفة وفهم الموضوع أو الموضوع أو السؤال.يمكن أن تتضمن أنواع البيانات التي تتوافق مع هذا النهج على الأبحاث أرقاما, ولكنها تشمل أيضا الأعمال المكتوبة أو التحدث أو التصرفات أو التوضيحية والأفكار والأفكار والعبارات والملاحظات.يتم تجميع هذه الأشكال "الشاملة" من البيانات باستخدام تقنيات مثل المقابلات والفيديو والتسجيل الصوت والتمثيلات الرسومية, ويمكن أن تشمل الأعمال المكتوبة مثل مقالات الصحيفة والمجلة والكتب والقصائد وأي وسيلة أخرى يمكن ملاحظتها موضوعيا وتحليلها.تقريبا أي شيء يتم التعبير عنه من خلال بعض الوساط يمكن تحليله باستخدام أساليب نوعية.

على الرغم من أن الإنترنت متاحا على نطاق واسع لأكثر من عقد من الزمن, فقد انفجرت شعبية وإمكانية الوصول, والشرعية المتصورة للتعليم عبر الإنترنت في السنوات الأخيرة.بينما ينظر إليها في البداية على أنها مؤسسات قليلة تخفف من درجات منخفضة الجودة بطبقة مرتفعة, فإن البرامج التعليمية عبر الإنترنت يجري النظر إليها بشكل متزايد على أنها خيارات صالحة لتحقيق الدرجة.

إن الأهداف والعمليات والأساليب ونتائج تحليل البيانات النوعية متشابهة وأن تكون متماثلة عن مقاربتها أختها, وتحليل البيانات الكمي.في تحليل البيانات الكمية, تتم معالجة المعلومات العددية, مثل التهم والنسب النسبية, عادة باستخدام نوع من البرامج, مثل الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS) أو نظام التحليل الإحصائي (SAS), من أجل إنتاج أالعلاقة العددية أو الوصف, والتي تستخدم للإجابة على سؤال أو اختبار فرضية, غالبا ما تستنين مثل هذه الاستنتاجات بشأن مفاهيم الاحتمال الإحصائي.في تحليل البيانات النوعية, في حين أن الهدف هو عادة للإجابة على سؤال أو أسئلة أيضا, يمكن أن يكون نوع الإجابة المطلوب مختلفا تماما, حيث يمكن أن تكون الأساليب المستخدمة لمعالجة السؤال.

أولا, يهدف تحليل البيانات الكمي عادة إلى اختبار فرضية باستخدام نهج استنتاجي لجمع البيانات وتحليلها.يبدأ النهج الاستنتاجي بشيء واسع, مثل النظرية, والعائدات لجمع البيانات واختبارها لتشكيل استنتاج حول جانب معين من الموضوعات التي تم إعلامها بالنظرية والبحث السابق.يبدأ هذا النهج بالجنرال وعائدات المحددة.تحليل البيانات النوعية, من ناحية أخرى, هو نهج يتبع عادة مسار التفكير الاستقرائي, والتي من نواح كثيرة هي معكوس المسار الاستنتاجي.يبدأ النهج الاستقرائي بشيء محدد, مثل مجموعة معينة من الأشخاص الذين يريدون أن يتعلم الباحث معرفة المزيد عنه, ثم عائدات لجمع البيانات وتحليلها لتشكيل استنتاجات أكثر إشرافا بشأن الموضوع أو الموضوعات.في هذا النهج, يتم اختيار كائن التحقيق أولا, ثم يتم تحليله بعد ذلك على اكتشاف أو توضيح سمات وخصائص محددة.

وعلى الرغم منالأساليب التحليليةالنوعيةالتعاملمعالبيانات غيررقمية, فإنهاغالبا ما تستخدمبرامجلتحديد وتفسيرالبيانات النوعية.واحدةمن أكثر شعبيةمنهذه البرامجهو برنامجNVivoQSRالدولية.هذا البرنامج يتيحللباحثين لإجراءمجموعة واسعة منإجراءاتعلىالبياناتغير المهيكلة,مثلتصنيفوفرز,وإنشاءترتيباتمختلفة منالبياناتمن أجل دراسةالعلاقات من خلالإجراءالاستعلامات وربط, وذلك باستخدامأدواتالبحث,وخلقنموذج.

التعريفي التحليلي هو طريقة أخرى لتحليل البيانات النوعية.في هذه الطريقة, يطور المحلل بيان افتراضي للحدث أو السيناريو أو الموضوع.ثم يتبع المحلل الصنوبر من خلال البيانات التي تبحث عن حالات إما تناسبها أو تشويهها فرضية العمل.في كل مرة تصادف فيها الملاحظة التي تتعارض مع الفرضية, يتم تنقيح الفرضية بحيث تشمل في نهاية المطاف جميع الملاحظات.