Калькулятор необходимого минимального размера выборки - оценка среднего значения по совокупности
Инструкции: Этот калькулятор находит минимальный размер выборки, необходимый для оценки среднего значения генеральной совокупности (\(\mu\)) в пределах заданной погрешности. Выберите тип уровня значимости (\(\alpha\)), стандартное отклонение генеральной совокупности \(\sigma\) (или приблизительное стандартное отклонение населения. Если не известно, можно использовать стандартное отклонение выборки), а также требуемую погрешность (E) и решатель найдет минимальный требуемый размер выборки:
Минимальный размер, необходимый для среднего
Подробнее о минимальный размер выборки, необходимый для оценки среднего значения генеральной совокупности так что вы можете лучше интерпретировать результаты, полученные этим решателем: Часто мы заинтересованы в оценке параметра совокупности, такого как среднее значение совокупности, \(\mu\), в пределах определенного диапазона точности.
Такая точность обычно называется погрешность (MOE) .
Как определить минимальный размер выборки?
При условии, что задана желаемая погрешность, стандартное отклонение генеральной совокупности \(\sigma\) и задан уровень значимости, мы можем вычислить минимальный требуемый размер выборки, который приведет к погрешности, меньшей или равной указанной, используя следующую формулу:
\[n \ge \left( \frac{z_c \sigma}{E}\right)^2 \]Если вы имеете дело с долей населения, а не со средним населением, вам следует использовать вместо этого нашу Калькулятор минимально необходимого размера выборки для пропорций .
Почему 30 - это минимальный размер выборки?
Это соглашение относится к другой ситуации: оно относится к обычному минимальному размеру выборки, необходимому для Центральная предельная теорема применять. Этот калькулятор минимального размера выборки вычисляет минимальный размер выборки для достижения определенной заданной ширины интервала.
