Подробнее об этом калькуляторе размера эффекта и Коэна D

Cohen's d corresponds to a widely used measure of effect size , that is used as an alternative (or complement) to the processes of hypothesis testing and calculation of p-values. Hypothesis testing has been subject to criticism because the p-values that are used to estimate the significance of an effect is heavily depending upon the sample size \(n\).

Как рассчитать размер эффекта?

Мера размера эффекта пытается оценить размер эффекта таким образом, чтобы на него не сильно влиял размер выборки. Коэновское d вычисляется по следующей формуле:

\[d = \frac{|\bar X - \mu|}{\sigma}\]

D Коэна обычно используется для t-тестов, где переменная отклика является масштабной переменной (измеряется на уровне отношения или на уровне интервала), хотя ее также можно использовать для z-тестов. Если вы знаете значение t-статистики и количество степеней свободы, вы можете вычислить эту меру размера эффекта .

Каков размер эффекта на практике?

Нет хороших или плохих размеров эффекта. Размер эффекта указывает на силу связи между независимой и зависимой переменной. Чем выше размер эффекта, тем сильнее ассоциация.

Это условные обозначения для оценки размера эффекта. Соглашения Коэна заключаются в том, что размер эффекта d около 0,2 указывает на небольшой размер эффекта, размер эффекта d около 0,5 указывает на средний размер эффекта, а размер эффекта d около 0,8 указывает на большой размер эффекта.

Другие меры величины эффекта

Существуют и другие меры величины эффекта для случая, когда зависимые переменные являются номинальными или порядковыми, например, Не коэффициент , то Лямбда-коэффициент , Cramer's V coefficient и Гамма коэффициент .