Калькулятор обратной кумулятивной нормальной вероятности
Инструкции: Вычислите обратный кумулятивный показатель нормальной вероятности для данной кумулятивной вероятности. Задайте кумулятивную вероятность \(p\) (значение на интервале [0, 1]), укажите среднее значение (\(\mu\)) и стандартное отклонение (\(\sigma\)) для переменной \(X\), и решатель найдет значение \(x\), чтобы \(\Pr(X \le x) = p\).
Подробнее об этом калькуляторе обратной кумулятивной нормальной вероятности
Этот Калькулятор обратной кумулятивной нормальной вероятности вычислит для вас оценку \(x\), так что совокупная нормальная вероятность равна определенному заданному значению \(p\). Математически мы находим \(x\), так что \(\Pr(X \le x) = p\).
Пример: Предположим, что \(X\) - это нормально распределенная переменная со средним значением \(\mu = 500\) и стандартным отклонением генеральной совокупности \(\sigma = 100\). Предположим, мы хотим вычислить оценку \(x\) так, чтобы кумулятивное нормальное распределение вероятностей было 0,89. Во-первых, z-показатель, связанный с кумулятивной вероятностью 0,89, равен
\[ z_c = \Phi^{-1}(0.89) = 1.227\]Это значение \(z_c = 1.227\) можно найти в Excel или в таблице нормального распределения. Следовательно, оценка X, связанная с кумулятивной вероятностью 0,89, составляет
\[ x = \mu + z_c \times \sigma = 500 + 1.227 \times 100 = 622.7\]Стандартное нормальное распределение
Если вы имеете дело именно со стандартным нормальным распределением, вы можете проверить это Калькулятор обратной кумулятивной стандартной нормальной вероятности .
Другие создатели графиков, которые вы могли бы использовать, - это наши график нормальной вероятности , график нормального распределения или наш Маркер диаграммы Парето .
