Как провести Z-тест для одной популяции?

Подробнее о Z-тест на один значит Таким образом, вы можете лучше интерпретировать результаты, полученные этим решателем: Z-тест для одного среднего значения - это тест гипотезы, который пытается подать заявку на среднее значение населения (\(\mu\)).Тест имеет две не перекрывающиеся гипотезы, ноль и альтернативную гипотезу.Нулевая гипотеза - это заявление о значении населения, в предположении о отсутствии эффекта, а альтернативная гипотеза - это дополнительная гипотеза для нулевой гипотезы.Основные свойства одного образца Z-теста для одной популяции означают:

• В зависимости от наших знаний о ситуации "нет эффекта", Z-тест может быть двусторонним, левым хвостом или правым хвостом


• Основным принципом тестирования гипотезы является то, что нулевая гипотеза отклоняется, если полученная статистика тестирования достаточно маловероятно, что при условии, что нулевая гипотеза верна


• P-значение является вероятность получения образцов результатов как экстремальных или более экстремальных, чем полученные пример результатов, в соответствии с предположением, что нулевая гипотеза верна


• В тестах гипотезы есть два типа ошибок.Ошибка типа I возникает, когда мы отклоним настоящую нулевую гипотезу, а ошибка II типа II возникает, когда мы не можем отклонить ложную нулевую гипотезу

Что вы можете сделать с этим калькулятором Statistic Z-Test для тестирования гипотезы?Формула для Z-статистики

\[z = \frac{\bar X - \mu_0}{\sigma/\sqrt{n}}\]

Нулевая гипотеза отвергается, когда Z-статистика лежит в области отклонения, которая определяется уровнем значимости (\(\alpha\)) и типом хвоста (двуххвостые, левосторонние или правые).

В случае, если вам нужно сравнить двух средств населения, когда вы знаете соответствующие стандартные отклонения населения, вам нужно использовать это Z-TEST на ДВСРДСТВА С ИЗВЕСТНЫМ СТАНАРТНЫММЕНТЫ вместо.