इस ज्यामितीय माध्य कैलकुलेटर के बारे में अधिक

सबसे पहले, ज्यामितीय माध्य केंद्रीय प्रवृत्ति का एक उपाय है, लेकिन यह केंद्रीय प्रवृत्ति के कम सामान्य रूप से इस्तेमाल किए जाने वाले माप का एक प्रकार है, बहुत कम आम है तंग या MEDIAN ।

आप ज्यामितीय माध्य की गणना कैसे करते हैं?

ज्यामितीय मतलब, जिसे भी जाना जाता है तमाम अंकगणित माध्य की गणना करने के लिए गणना करने के लिए कुछ अधिक बोझिल है।गणितीय रूप से, इसकी गणना के संदर्भ में, और इसकी गणना करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सूत्र की गणना निम्नलिखित ज्यामितीय माध्य सूत्र का उपयोग करके की जाती है

\[G = \left( x_1 \cdot x_2 \cdot \cdot \cdot x_n \right)^{1/n}\]

सामान्य तौर पर, नमूना \(\{x_1, x_2, ..., x_n\}\)के लिए, अंकगणित माध्य ज्यामितीय माध्य से बड़ा है।

तो, कैसे खोजें अफ़रप ? Simply you multiply the n terms in the sample and apply the n-th root to that product. Simple.

ज्यामितीय माध्य के अनुप्रयोग

There are different types of applications in which the geometric mean is the appropriate measure of center, or some other cases where the अणु is the appropriate measure of center.

फिर भी, अब तक, अधिकांश अनुप्रयोगों में, अंकगणितीय माध्य वह है जिसका उपयोग केंद्र के माप के रूप में किया जाता है, हालांकि विशेष स्थितियों को खोजने के लिए असामान्य नहीं है।

लेकिन फिर भी, अंकगणित माध्य की लोकप्रियता के बावजूद, ऐसी परिस्थितियां होंगी जहां आप ज्यामितीय माध्य, या केंद्रीय प्रवृत्ति का एक और उपयुक्त उपाय ढूंढना चाहेंगे, जिस डेटा के साथ काम कर रहे हैं, उसकी विशिष्ट विशेषताओं को पूरा करने के लिए।

क्या आपको वैसे भी माध्य की गणना करने की आवश्यकता है?

हां, आपके लिए इसका उपयोग करना सुविधाजनक है मतलब कैलकुलेट नमूना का मतलब है, साथ ही साथ MEDIAN और यह एक प्रकार का होना , के साथ अणु , so to have a complete picture of all the available measures of central tendency.