इस नमूना माध्यिका कैलकुलेटर के बारे में अधिक जानकारी

नमूना माध्यिका केंद्रीय प्रवृत्ति का एक सामान्यतः प्रयुक्त माप है, जिसका उपयोग आंकड़ों को एक "औसत" मान में सारांशित करने के लिए किया जाता है, जो वितरण के स्थान का माप प्रदान करता है।

माध्यिका की गणना करने के लिए, कोई माध्यिका सूत्र नहीं है। आपको जो करने की ज़रूरत है वह है नमूना डेटा को आरोही क्रम में व्यवस्थित करना, और यदि नमूने में तत्वों की संख्या \(n\) सम है, तो आप माध्यिका प्राप्त करने के लिए \(\frac{n}{2}\) और \(\frac{n]{2}+1\) पदों में मौजूद तत्वों का औसत लेते हैं। दूसरी ओर, यदि नमूने में तत्वों की संख्या \(n\) विषम है, तो आप माध्यिका को \(\frac{n+1}{2}\) पद में मौजूद मान के रूप में लेते हैं।

नमूना माध्यिका का उपयोग आम तौर पर वितरण के केंद्र के प्रतिनिधि माप के रूप में किया जाता है जब नमूना माध्य को इस तथ्य के कारण अनुपयुक्त माना जाता है कि डेटा विषम है या इसमें आउटलेयर हैं। उस स्थिति में, माध्यिका वितरण के केंद्र का बेहतर प्रतिनिधित्व करेगी।

माप के स्तर के आधार पर, हालांकि, कभी-कभी केंद्रीय प्रवृत्ति का उपयुक्त माप होता है साधन .

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