इस नमूना औसत कैलकुलेटर के बारे में अधिक जानकारी

नमूना औसत एक आम तौर पर केंद्रीय प्रवृत्ति का उपयोग किया जाता है, जिसका उपयोग डेटा को "औसत" मान में सारांशित करने के लिए किया जाता है, जो वितरण के स्थान का एक उपाय प्रदान करता है।

मध्ययुगीन गणना करने के लिए, एक औसत सूत्र नहीं है।आपको क्या करने की ज़रूरत है आरोही क्रम में नमूना डेटा को व्यवस्थित करना, और यदि नमूना में तत्वों की संख्या \(n\) भी है, तो आप पदक प्राप्त करने के लिए \(\frac{n}{2}\) और \(\frac{n]{2}+1\) में उन लोगों का औसत लेते हैं।यदि, दूसरी तरफ, नमूने में तत्वों की एक विषम संख्या \(n\) है, तो आप पदक को उस मूल्य को लेते हैं जो स्थिति \(\frac{n+1}{2}\) में है।

नमूना औसत आमतौर पर वितरण के केंद्र के प्रतिनिधि उपाय के रूप में उपयोग किया जाता है जब नमूना माध्य इस तथ्य के कारण अनुचित माना जाता है कि डेटा को स्क्वायर किया गया है या इसमें आउटलेयर हैं।उस स्थिति में, औसत वितरण के केंद्र का बेहतर प्रतिनिधित्व देगा।

माप के स्तर के आधार पर, हालांकि, कभी-कभी केंद्रीय प्रवृत्ति का उचित उपाय होता है सैधन ।

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