定性数据分析是指数据的一种系统分析,以提高对主题,主题或问题的知识和理解。对应于该研究方法的数据类型可以包括数字,但也包括书面,口语,代理或说明性的作品,思想,想法,短语和观察。这些“整体”形式的数据是使用面试,视频和声音录制和图形表示的技术编制的,并且可以包括书面作品,如报纸和期刊文章,书籍,诗歌和可以客观地观察到的任何其他媒体分析。几乎可以使用定性方法分析通过一些介质表达的任何东西。

虽然互联网在十年内广泛使用,但近年来在线教育的普及,可访问性和感知合法性已爆炸。虽然最初被视为劣质机构,但在具有高价格标签的低质量学位中,在线教育计划越来越多地被视为学位达到的有效选择。

定性数据分析的目标,过程,方法和结果与其姐妹方法的定量数据分析相似和不相似。在定量数据分析中,处理诸如计数和百分比的数值信息,通常使用某种类型的软件,例如社会科学（SPSS）或统计分析系统（SAS）的统计包,以便产生一个用于回答问题或测试假设的数值关系或描述,通常基于统计概率的概念基础的结论。在定性数据分析中,虽然目标通常是回答问题或问题,所寻求的答案类型可能是完全不同的,而这些答案可能是完全不同的,而这些方法也可以解决问题的方法。

首先,定量数据分析通常旨在使用Destuctive方法来测试假设来数据收集和分析。演绎方法以广泛的方式开始,如理论,并收取和测试数据以形成关于由理论和以前的研究通知的具体方面的结论。这种方法从一般开始,并进入特定的。另一方面,定性数据分析是一种通常遵循归纳推理路径的方法,这在许多方面是演绎路径的倒数。归纳方法从某些特定的东西开始,就像一群人希望学习更多的人,然后继续收集和分析数据,以形成关于主题或主题的更多一般性结论。在这种方法中,首先选择研究的目的,然后分析,以发现或说明特定的属性和特征。

虽然定性分析方法处理非数值数据,但它们通常利用软件程序量化和解释定性数据。这些节目中最受欢迎的一个是QSR International的NVivo软件。该程序使研究人员能够在非结构化数据中进行各种过程,例如数据的分类,排序和创建数据,以便通过进行查询,链接,利用搜索工具和模型创建来检查关系。

分析诱导是分析定性数据的另一种方法。在此方法中,分析师开发了一个事件,场景或主题的假设声明。然后,分析师通过寻找适合或诋毁工作假设的情况来进行松树。每次遇到与假设相反的观察时,假设都会修改,以便最终包含所有观察结果。