什么是a 人口参数 在一个背景下 假设检验 题？当您正在进行家庭作业时,您可能会在某些时候询问,以建立某些东西是否是统计或参数。在该上下文中,参数指的是群体参数。

在谈论假设时,还出现了人口参数的想法,即Null和替代假设。这些假设被定义为一个 关于人口参数的陈述 。按顺序单词,您正在制作关于群体参数的数值的主张。

示例信息与人口信息

让我们开始设置记录直接：人口参数只是确定分布的概率行为的数字,可能与其他参数一起。这就对了。人口参数简单地是确定概率分布的数值。这可以在更统计的背景下说。实际上,人口参数是一个（固定的非随机）数值,确定正在研究的人口的概率行为。

考虑以下示例：您是电子零部件的工厂的经理,并有兴趣研究称为称为特定电子元件的平均持续时间 M23 。本研究的人口是M23所有可能持续时间的集合。M23的持续时间是随机的（它并不总是相同的,它总是变化）,并且工程师知道它具有指数分布。

通过假设持续时间分布是指数的,工程师知道,他们知道存在确定分发的数字\(\beta\)。实际上,一旦固定\(\beta\)的值,M23组件的持续时间的分布（密度）都采用表单：

\[f\left( x \right)=\frac{1}{\beta }{{e}^{-\frac{x}{\beta }}}\]

事实证明,此参数\(\beta\)是 利息的人口参数 为这家公司的工程师。

观察到,使用一点微分,并使用人口的定义意味着,这些分布的群体意味着

\[\int\limits_{-\infty }^{\infty }{f\left( x \right)dx}=\int\limits_{-\infty }^{\infty }{\frac{1}{\beta }{{e}^{-\frac{x}{\beta }}}dx}=\beta \]

事实证明,在这种情况下,人口的兴趣参数是人口的意思,但每次都不是这样。

请记住这一点：一个人口参数是确定概率分布的数字

换句话说,它是一个数字,一旦将其插入概率分布的表达式,允许您具有可以在某些范围的X值中进行评估的函数。它不一定必须是人口意思或人口方差,但通常是时间。

区分统计和参数

最后,一个实用的建议：你如何区分统计和参数？这是统计测试和作业中经常询问的问题。这就是您的方式：您需要问自己,是您被问到使用示例信息计算的数量吗？如果对该问题的答案是肯定的,那么你有一个统计数据。如果没有,那么你可能有一个参数。

例如,当一个问题读取的问题“收集了15人的样本并且你计算了那些15人的平均高度,是统计或参数？”然后,您需要问自己如何计算该数量,以及您所做的是从样本中取出所有值,并采取这15个值的算术平均值。因此,您使用的是使用示例信息,因此,您有一个统计而不是参数。