学生在解决统计测试或做作业时面临的一个问题是确定 原假设和替代假设 并根据对您提出的问题所描述的特定情况的措辞陈述索赔。这种类型的问题可能很棘手,尤其是当您不确切知道“索赔”是什么意思时。

Null 和 Alternative Hypothesis ARE 声称

让我们澄清一些事情：首先,假设检验的两个最终要素是零假设和备择假设。这两个是 CLAIMS,在英语意义上,因为它们都使 索赔 关于人口参数。例如,假设我们有 \({{H}_{0}}:\mu =10\) 和 \({{H}_{A}}:\mu \ne 10\)。在这种情况下,我们看到零假设 \({{H}_{0}}\) “声称”总体均值 \(\mu\) 等于 10,而备择假设 \({{H}_{A}}\) 则“声称”总体均值 \(\mu\) 不同于 10。

那么,如果无效假设和替代假设都是主张,那么您被问到的主张是什么？嗯,答案取决于问题的设置,但有一点我们知道：假设测试问题中提到的声明要么是零假设要么是备择假设,它基于什么 这 研究人员想证明 .

总结

让我们重复一遍：您被问及的主张将是零假设或替代假设（一个或另一个）,它将对应于需要证明的内容,或研究人员声称的真实内容,在问题的背景。

就是这样。超级简单吧？

不过,有一个技术问题值得一提。在假设检验的背景下,我们无法“证明”零假设。假设检验的想法是评估样本数据是否与原假设为真时的预期显着不同。因此,样本证据所能做的就是根据收集的证据评估原假设是否与其相矛盾。如果是这样,那么我们拒绝原假设。如果不是,我们不“接受零假设”,我们只是无法拒绝它。

例子

当问题说时要小心,例如：“进行了假设检验以评估总体均值是否等于 10”。在这种情况下,我们将假设原假设为 \({{H}_{0}}:\mu =10\),备择假设为 \({{H}_{A}}:\mu \ne 10\)。索赔是什么？问题说需要证明的是总体均值是否等于 10。因此,这种情况下的声明对应于零假设 \({{H}_{0}}\)。另外,请注意,在这种情况下,假设检验无法“证明”\(\mu =10\)。你唯一能做的就是检查样本数据,看看你是否有足够的证据证明如果原假设为真,样本不太可能发生,在这种情况下,你拒绝原假设,并且在在这个例子中,你拒绝了总体平均值为真的说法。如果不拒绝原假设, 你不会说你支持零假设 .您只能说“您未能拒绝零假设”。在这个例子中,声明实际上是零假设,所以你会说“我没有足够的证据来支持这个声明”。