有关此 xbar 图表制作器的更多信息

这个 X 条形图计算器将向您展示构建 X 条形图所需的所有步骤,这是用于评估过程是否受控的最常见图表之一。

这是通过以图形方式识别表现出在统计上似乎超出人们认为的"共同原因"的变化水平的点来实现的。

X 条形图使用哪些公式？

在这种情况下,我们假设有 \(N\) 个样本,每个样本的大小为 \(k\)（通常 \(N\) 比 \(k\) 大得多）。

因此,对于每个样本 \(i\),我们计算其样本平均数 \(\bar X_i\) 和样本范围 \(R_i\)。然后,取其平均值,得到 \(\overline{\overline X}\) 和 \(\bar R\)

然后,您使用以下公式获取 X 条形图的控制下限和上限

\[ LCL_{\bar X} = \overline{\overline X} - A_2 \bar R \] \[ UCL_{\bar X} = \overline{\overline X} + A_2 \bar R \]

其中,\(A_2\) 是常数,取决于样本的样本量 \(k\)。

如何制作 x 条形图？

1. 第一步是收集数据,你在哪里收集样本,每个样本的样本量相同。

2. 然后,计算每个样本的样本均值和样本范围。

3. 您计算样本均值和范围的总均值。

4.然后,计算控制极限 \(LCL_{\bar X} = \overline{\overline X} - A_2 \bar R \) 和 \(UCL_{\bar X} = \overline{\overline X}\) + A_2 \bar R \）。

5. 现在,您将每个样本均值绘制成折线图,并绘制下限和上限。

6. 最后,您评估是否有任何样本均值超出控制限。

超出控制控制下限和上限的点被称为超出统计控制。如果没有一点超出统计控制,那么过程是受控的。

其他控制图

Xbar 控制图用于评估过程的中心是否处于控制之中。如果您需要评估过程的可变性是否在统计控制中,您可以使用此 R图表制作者 .

你能在 excel 中制作 x 条形图吗？

是的,您需要构建一个包含三个恒定线（用于下限,中心和上限）的图,以及另一个用于样本均值图的线图。

使用此计算器,您可以直接将 Excel 中的数据粘贴到上面的电子表格中,以进行自动,逐步的计算。