正态性测试计算器

正态性检验是一种统计假设检验,用于评估数据样本是否显著偏离正态性。对于给定样本 \(X_i\),该检验的目的是评估数据是否显著偏离正态性。

该正态性检验将检验以下零假设和备择假设：

\(H_0: \)样本数据来自正态分布的总体

\(H_A: \) 样本数据并非来自正态分布的总体

为了进行 Anderson-Darling (AD) 检验,需要计算以下检验统计量：

\[ A^2 = -n - \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}\left((2i-1)\ln\Phi(Z_i) + (2(n-i)+1)\ln(1- \Phi(Z_i))\right) \left(1 + \frac{0.75}{n} - \frac{2.25}{n^2} \right)\]

您可能有兴趣了解其他正态性检验,例如 Shapiro-Wilk 和 Kolmogorov-Smirnov 正态性检验。

如果你需要评估\(X_i\)分布的属性,你可以使用我们的 箱线图制作工具 和我们的 柱状图制作者 .