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样本中位数是集中趋势的常用度量之一,用于将数据汇总为一个"平均"值,从而提供分布位置的度量。

计算中位数并没有固定的公式。你需要将样本数据按升序排列,如果样本中元素的数量为 \(n\) 个,则取位于 \(\frac{n}{2}\) 和 \(\frac{n]{2}+1\) 位置的元素的平均值作为中位数。另一方面,如果样本中元素的数量为 \(n\) 个,则取位于 \(\frac{n+1}{2}\) 位置的元素的平均值作为中位数。

当样本均值因数据偏斜或存在异常值而被认为不合适时,通常使用样本中位数作为分布中心的代表性度量。在这种情况下,中位数将更好地表示分布的中心。

不过,根据测量水平,有时适当的集中趋势测量是 模式 .

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