सीखना वक्र कैलकुलेटर

के बारे में अधिक तमाम ताकि आप इस कैलकुलेटर में उपयोग किए गए तत्वों को बेहतर ढंग से समझ सकें।सवाल यह है: "आप सीखने की दर की गणना कैसे करते हैं?"सभी उत्पादक प्रक्रियाओं में, कार्यकर्ता प्रदर्शन में लगातार सुधार होता है, क्योंकि प्रक्रिया कई बार दोहराई जाती है।

लर्निंग कर्व फॉर्मूला

जब एक प्रक्रिया को बार -बार दोहराया जाता है, तो वास्तव में सुधार होता है।यह सुधार, हालांकि, बदल जाता है, क्योंकि यह शुरुआत में तेज है, लेकिन दर कई पुनरावृत्ति के साथ कम हो जाती है।सामान्य तौर पर, \(N^{th}\) यूनिट I के लिए आवश्यक समय की मात्रा निम्नलिखित सीखने की अवस्था के सूत्र द्वारा गणना की जाती है।

\[ T_N = \displaystyle T_1 \left( N^b \right)\]

जहां \(N\)वह इकाई संख्या है जिसके लिए हम उत्पादन समय जानना चाहते हैं, \(T_1\)पहली इकाई का उत्पादन करने के लिए आवश्यक समय की मात्रा है, और \(b\\)सीखने के अनुपात का आधार 2 लघुगणक है, इसलिए \(b = \log_2 r\)।

आप सीखने की अवस्था को कैसे मापते हैं?

सीखने के कर्व्स किसी कार्य के पूरा होने के समय की कमी के बारे में हैं जब कार्य कई बार दोहराया जाता है।समय में इस कमी को परिभाषित किया जाता है जिसे कहा जाता है सीखने की द ।

उदाहरण के लिए, जब r = 25%, हमारे पास r = 1/4 होता है, तो b = लॉग ₂ 1/4 = -2, इसलिए हमारे पास होगा

\[ T_N = \displaystyle T_1 \left( \frac{1}{N^2} \right)\]