टी-सांख्यिकी के लिए इस प्रभाव आकार कैलकुलेटर के बारे में अधिक जानकारी

प्रभाव आकार का विचार नमूना आकार (ओं) द्वारा फुलाए बिना प्रभाव के आकार को मापना है, जो कि परिकल्पना परीक्षण में पी-मान के पारंपरिक उपयोग के साथ होता है। प्रभाव के आकार का एक माप \(r^2\) (r-वर्ग) है, जिसकी गणना इस प्रकार की जाती है

\[ r^2 = \frac{t^2}{t^2+df} \]

\(r^2\) के मान की व्याख्या आश्रित चर में भिन्नता के अनुपात के रूप में की जाती है जिसे स्वतंत्र चर द्वारा समझाया जाता है। टी-टेस्ट के लिए आप जिस प्रभाव आकार का उपयोग कर सकते हैं उसका एक और उपाय है कोहेन की डीओ . कोहेन का d प्रभाव आकार प्रभाव आकार का अधिक सामान्यतः उपयोग किया जाने वाला माप है, लेकिन \(r^2\) को आमतौर पर t-परीक्षण के लिए भी सूचित किया जाता है।

विभिन्न परीक्षणों के लिए प्रभाव आकार के विभिन्न उपाय

यह भी देखें कि उपयोग किए गए प्रभाव आकार का माप सांख्यिकीय प्रक्रिया के लिए विशिष्ट है। एक तरह से एनोवा विश्लेषण का प्रभाव आकार का अपना माप होगा, और नाममात्र स्वतंत्र चर के साथ परीक्षण में ची-स्क्वायर परीक्षण के लिए प्रभाव आकार के विभिन्न उपाय होंगे। आपके द्वारा उपयोग किया जाने वाला प्रभाव आकार कैलकुलेटर पूरी तरह से अलग है।

प्रभाव आकार और शक्ति

शक्ति एक झूठी अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने की क्षमता से मेल खाती है। प्रभाव का आकार जितना बड़ा होगा, शक्ति उतनी ही अधिक होगी। आप इसका इस्तेमाल कर सकते हैं सांख्यिकीय शक्ति कैलकुलेटर प्रभाव आकार के आधार पर शक्ति की गणना करने के लिए।