आप एक प्रतिशत से जेड-स्कोर की गणना कैसे करते हैं?

जैसा कि आप जानते हैं, जेड-स्कोर सामान्यीकृत स्कोर हैं जो मानक सामान्य वितरण (उनकी आबादी के सापेक्ष उनके स्थान के अर्थ में समतुल्य) में एक सामान्य सामान्य वितरण के स्कोर लेने के उद्देश्य को पूरा करते हैं।जेड-स्कोर में कई अनुप्रयोग होते हैं, उनमें से सबसे व्यावहारिक विभिन्न सामान्य वितरण से आने वाले स्कोर की तुलना करने में सक्षम होने का सबसे व्यावहारिक है।यह तुलना अलग-अलग सामान्य वितरण और उन्हें सामान्य करने के स्कोर को सामान्यीकृत करके की जाती है।फिर तुलना संबंधित z-scores की तुलना करके की गई है

प्रतिशत और जेड-स्कोर के बीच संबंध

किसी दिए गए प्रतिशत के लिए \(p\), जो 0-1 के बीच एक संख्या है, संबंधित जेड-स्कोर ढूंढना \(z^*\) के मान को ढूंढकर किया जाता है जो निम्न को हल करता है:

\[ p = \Pr(Z < z^*) \]

हम इस तरह के \(z^*\) कैसे पाते हैं?विचार जेड स्कोर रूपांतरण तालिका में प्रतिशत है, जो अनिवार्य रूप से एक मानक सामान्य वितरण तालिका का उपयोग कर रहा है।यह एक्सेल का उपयोग करके भी हासिल किया जा सकता है।

यदि इसके विपरीत आपके पास जेड-स्कोर है, तो आप हमारा उपयोग कर सकते हैं जेड-स्कोर प्रतिपूरता कैलकुलेटर ।या आप में रुचि हो सकती है कंड्यूटिंग सैमन्य सामान्य संधान ।या साथ ही, आपके पास एक जेड-स्कोर हो सकता है और आप संबंधित संबंधित कच्चे स्कोर की गणना करना चाहते हैं, जिसके लिए आप हमारे कच्चे स्कोर कैलकुलेटर की गणना कर सकते हैं।

एक और कार्य जो आपको संचालन में रुचि हो सकती है वह प्रतिशत रैंकों की गणना करना है जिसके लिए आप इसका उपयोग कर सकते हैं कैलकुलेटर

क्या होगा यदि हम मतलब और मानक विचलन जानते हैं?

यदि आप माध्य और मानक विचलन को जानते हैं और आप जानते हैं कि वितरण सामान्य है, तो आप इसका उपयोग कर सकते हैं औsat और मानक विचलन के साथ प्रतिपूरित कालकुलेटर , इस मामले में आपको एक सटीक प्रतिशत मिलता है, न कि नमूना डेटा के मामले में यह एक अनुमान नहीं है।