अनुभवहीन पूर्वानुमान कैलकुलेटर
निर्देश: डेटा का एक समय श्रृंखला सेट प्रदान करके, आप किसी दिए गए समय श्रृंखला डेटा सेट के लिए इस बेवकूफ पूर्वानुमान कैलक्यूलेटर का उपयोग कर सकते हैं। साथ ही, आप इंगित कर सकते हैं कि डेटा अवधि महीने हैं या नहीं, और आप वैकल्पिक रूप से नीचे दिए गए फॉर्म में समय अवधि के लिए अपने स्वयं के कस्टम नाम लिख सकते हैं:
अनुभवहीन पूर्वानुमान कैलकुलेटर
के बारे में अनुभवहीन पूर्वानुमान विधि ताकि आप इस सॉल्वर द्वारा प्रदान किए जाने वाले परिणाम की बेहतर समझ प्राप्त कर सकें। पूर्वानुमान के लिए भोली पद्धति के पीछे का विचार अगली अवधि का अनुमान लगाने के लिए पिछली अवधि से डेटा मान का चयन करना है। गणितीय रूप से:\(n\)
\[ \text{Forecast during period n} = \hat Y_n = \hat Y_{n-1} \]पूर्वानुमान की अनुभवहीन पूर्वानुमान विधि सभी विधियों में सबसे आसान है। अन्य अधिक परिष्कृत तरीके हैं मूविंग एवरेज मेथड्स (एमए), घातीय चौरसाई पूर्वानुमान विधि , और रैखिक प्रवृत्ति पूर्वानुमान पद्धति, बस कुछ का उल्लेख करने के लिए।