Z-Test for واحد نسبة السكان

المزيد عن Z-Test for واحد نسبة السكان لذلك يمكنك تفسير النتائج التي تم الحصول عليها بشكل أفضل بواسطة هذا الحلول: اختبار Z لنسبة واحدة هو اختبار فرضية يحاول تقديم مطالبة حول نسبة السكان (P) لسمة سكانية معينة (نسبة الذكور, نسبة الناس دون السن القانونية).يحتوي الاختبار على فرضيتين غير متداخلين, الفرضية الفارغة والبديلة.الفرضية الفارغة هي بيان حول النسبة السكانية, والتي تتوافق مع افتراض أي تأثير, والفرضية البديلة هي الفرضية التكميلية للفرضية الفارغة.الخصائص الرئيسية لعينة واحدة Z-Test for One السكاني هي:

• اعتمادا على معرفتنا حول الوضع "لا تأثير", يمكن أن يكون اختبار Z-Thined ذو الذيل ذو الذيل أو الأيسر أو اليمين


• المبدأ الرئيسي للاختبار الفرضية هو أن الفرضية الفارغة مرفوضة إذا كان إحصاء الاختبار الذي تم الحصول عليه من غير المرجح بما فيه الكفاية تحت افتراض أن الفرضية الفارغة صحيحة


• توزيع أخذ العينات المستخدم لبناء إحصاءات الاختبار أمر طبيعي تقريبا


• القيمة P- قيمة احتمال الحصول على نتائج نموذجية متطرفة أو أكثر تطرفا من نتائج العينة التي تم الحصول عليها, تحت افتراض أن الفرضية الفارغة صحيحة


• في اختبارات الفرضية هناك نوعان من الأخطاء.اكتب الخطأ الأول يحدث عندما نرفض فرضية فارغة حقيقية, يحدث خطأ النوع الثاني عندما نفشل في رفض فرضية خالية خاطئة

الصيغة ل z الإحصائية هي

\[z = \frac{\bar p - p_0 }{\sqrt{p_0(1-p_0)/n}}\]

يتم رفض الفرضية الفارغة عندما تكمن Z-Statistic في منطقة الرفض, والتي يتم تحديدها حسب مستوى الأهمية (\(\alpha\)) ونوع الذيل (ذيل ثنائي الذيل أو ذيل الأيسر أو اليمين).

ستتيح لك حاسبة اختبار اختبار هذه النسبة واحدة لحساب القيم الحرجة هي قيم P في اختبار نسبة نموذج واحد, من شأنها أن تساعدك على تحديد ما إذا كانت بيانات العينة توفر أدلة كافية لرفض الفرضية الفارغة أم لا.إذا بدلا من ذلك, ما تريد القيام به هو مقارنة أبعاد عينة, يمكنك استخدام هذا z-test for اثنين من أبعاد آلة حاسبة , والتي ستساعدك على تقييم ما إذا كانت نسبتي العينة تختلف اختلافا كبيرا.