प्रतिलोम संचयी सामान्य प्रायिकता कैलकुलेटर


निर्देश: दी गई संचयी प्रायिकता के लिए प्रतिलोम संचयी सामान्य प्रायिकता स्कोर की गणना करें। एक संचयी संभावना \(p\) (अंतराल [0, 1] पर एक मान) दें, चर \(X\) के लिए माध्य (\(\mu\)) और मानक विचलन (\(\sigma\)) निर्दिष्ट करें, और सॉल्वर को \(x\) मान मिलेगा ताकि \(\Pr(X \le x) = p\)।

जनसंख्या माध्य (\(\mu\))
पॉप। सेंट विचलन (\(\sigma\))
संचयी संभावना (\(p\))

इस व्युत्क्रम संचयी सामान्य प्रायिकता कैलकुलेटर के बारे में अधिक जानकारी

इस प्रतिलोम संचयी सामान्य प्रायिकता कैलकुलेटर आपके लिए स्कोर \(x\) की गणना करेगा ताकि संचयी सामान्य संभावना एक निश्चित दिए गए मान \(p\) के बराबर हो। गणितीय रूप से, हम \(x\) पाते हैं ताकि \(\Pr(X \le x) = p\)।

उदाहरण: मान लें कि \(X\) सामान्य रूप से वितरित चर है, जिसका माध्य \(\mu = 500\) और जनसंख्या मानक विचलन \(\sigma = 100\) है। आइए मान लें कि हम \(x\) स्कोर की गणना करना चाहते हैं ताकि संचयी सामान्य संभाव्यता वितरण 0.89 हो। पहला, 0.89 की संचयी प्रायिकता से जुड़ा z-स्कोर है

\[ z_c = \Phi^{-1}(0.89) = 1.227\]

\(z_c = 1.227\) का यह मान एक्सेल, या सामान्य वितरण तालिका के साथ पाया जा सकता है। इसलिए, 0.89 संचयी प्रायिकता से जुड़ा X स्कोर है

\[ x = \mu + z_c \times \sigma = 500 + 1.227 \times 100 = 622.7\]

स्टैंडर्ड नॉर्मल डिलीवरी

यदि आप विशेष रूप से मानक सामान्य वितरण के साथ काम कर रहे हैं, तो आप इसे देख सकते हैं उलटा संचयी मानक सामान्य संभावना कैलकुलेटर .

अन्य ग्राफ़ निर्माता जिनका आप उपयोग कर सकते हैं वे हैं हमारे सामान्य संभावना प्लॉट , सामान्य वितरण ग्राफर या हमारा परेटो चार्ट मार्कर .

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