सहसंबंध गुणांक के महत्व के बारे में अधिक जानकारी

नमूना सहसंबंध \(r\) एक ऐसा आँकड़ा है जो जनसंख्या सहसंबंध, \(\rho\) का अनुमान लगाता है। ठेठ सांख्यिकीय परीक्षण में यह आकलन करना शामिल है कि सहसंबंध गुणांक शून्य से काफी अलग है या नहीं।

नमूना सहसंबंध गुणांक के महत्व का आकलन करने के लिए कम से कम दो तरीके हैं: उनमें से एक महत्वपूर्ण सहसंबंध पर आधारित है। ऐसा दृष्टिकोण इस विचार पर आधारित है कि यदि नमूना सहसंबंध \(r\) काफी बड़ा है, तो जनसंख्या सहसंबंध \(\rho\) शून्य से अलग है।

यह दावा करने का हकदार होने के लिए नमूना सहसंबंध \(r\) कितना बड़ा होना चाहिए कि जनसंख्या सहसंबंध \(\rho\) शून्य से अलग है? यहीं पर हम महत्वपूर्ण सहसंबंध \(r_c\) का उपयोग करते हैं।

\(r_c\) के मान का उपयोग नमूना सहसंबंध गुणांक \(r\) के महत्व का आकलन करने के लिए किया जाता है। ये महत्वपूर्ण सहसंबंध मान आमतौर पर विशिष्ट सहसंबंध तालिकाओं में पाए जाते हैं।

सहसंबंधों की तुलना करना

एक संबंधित गणना जिसमें आपकी रुचि हो सकती है, दो सहसंबंधों के बीच अंतर के महत्व का आकलन कर रही है, जिसके लिए आप इसका उपयोग कर सकते हैं यह कैलकुलेटर .