练习描述性统计数据


学习如何妥善解决描述性统计问题的最佳方式是练习。在这里,您可以为我们的订阅者提供几个逐步的示例

问题1: 今年到目前为止,杰迪耶尔举行了5次招聘访问。下面给出参加这些活动的高中老年人的数量。


10 15 20 35 20


参加活动的高中老年人的平均数是20。

一种。确定此样本的范围。

湾确定标准差。

解决方案: (a)计算范围是:

\[Range=Max-Min = {35}-{10} = {25}\]

(b)最后,下表显示计算标准偏差所需的所需计算:

X

x².

10.

100.

15.

225.

20.

400.

35

1225.

20.

400.

总和=

100.

2350.


样本方差是

\[{{s}^{2}}=\frac{1}{n-1}\left( \sum{X_{i}^{2}}-\frac{{{\left( \sum{{{X}_{i}}} \right)}^{2}}}{n} \right)=\frac{1}{5-1}\left( 2350-\frac{{{\left( 100 \right)}^{2}}}{5} \right)=87.5\]

而且我们发现了 标准偏差 被计算为

\[s=\sqrt{87.5}=9.3541\]

,p> Question 2: The Financial Times/Harris poll is a monthly online poll of adults from six countries in Europe and the united states. The poll conducted in January 2008 included 1015 adults. One of the questions asked was "How would you rate the federal bank in handling the credit problems in the financial markets?" Possible responses were excellent, good, fair, bad, and terrible. The 1015 responses for this question can be found in the data file named fedbank.

一种。构建频率分布。

湾构建频率分布百分比。

C。构建百分比频率分布的条形图。

天。评论美国的成年人如何认为联邦银行正在处理金融市场中的信用问题。

e。在西班牙,1114名成年人被要求'你如何评价欧洲央行在处理金融市场中的信用问题时?“所获得的百分比百分比如下。

评定百分比频率

优秀0.


好4.


公平46.


糟糕40.


可怕的10.


比较西班牙获得的结果,并在美国获得的结果进行比较。

解决方案: (a)获得以下内容:

频率

坏的

244.

优秀

20.

公平的

528.

好的

101.

糟糕的

122.

累计

1015.

(b)现在我们得到:

评分

频率

百分比频率

坏的

244.

24.04%

优秀

20.

1.97%

公平的

528.

52.02%

好的

101.

9.95%

糟糕的

122.

12.02%

累计

1015.

100.00%


(c)获得以下内容:

(d)在大多数情况下,美国成年人认为美联储以公平的方式处理它。

(e)西班牙大多数成年人认为处理有公平和坏的。



问题3: 对于以下分数集:

3,7,6,5,5,9,6,4,6,8,10,2,7,4,9,5,6,3,8

一种。构建频率分布表。

湾绘制一个显示分布的多边形。

C。使用以下特征来描述分发:

(1)分布的形状是什么?

(2)什么分数最佳标识分配的中心(平均)?

(3)分数集聚集在一起,或者它们在尺度上展开?

解决方案: (a)从提供的数据中获得的最小值和最大值是

分钟= 2


max = 10.



基于此,我们选择最低类别为2.最小类宽度为(10 - 2)/ 5 = 1.6,因此我们选择了2.因此,将相应的下层限制计算为Li = 2+ 2 * i。下表显示了频率表:

课堂

频率

rel。频率

累积频率

rel。累积频率

2 - 3

3.

0.158

3.

0.158

4 - 5

5.

0.263

8.

0.421

6 - 7

6.

0.316

14.

0.737

8 - 9

4.

0.211

18.

0.947

10 - 11

1

0.053

19.

1



获得以下直方图

(b)获得以下频率多边形

(c)(1)分布大致对称。

(2)由于分布大致对称,因此平均值是中央趋势的最佳衡量标准。

(3)分数相对遍布尺度,即使它们有点集中在中心。

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