Calcolatore di regressione di potenza online

Prima di tutto, uno degli strumenti principali per valutare il tipo di associazione tra due variabili utilizza un grafico a dispersione.

Ogni volta che la trama di dispersione sembra più o meno come una linea retta, allora un modello di regressione lineare tradizionale è ciò che dovrebbe essere usato, usando Excel o il tuo calcolatore preferito.

Ma questo non è sempre il caso: questo è, non sempre quando traccia un dispersolo, vedrai un modello lineare chiaro. Infatti, a volte sarai modelli abbastanza non lineari, per i quali sarebbe stato un modello di regressione lineare tradizionale Abbastanza bello.

Formula di regressione di potenza

Quindi, come appare una regressione di potere?Bene, questa è la prima domanda che dobbiamo affrontare.Un'equazione di regressione di potere ha la seguente struttura:

\[\hat y = A x^{b} \]

Semplice, eh?Ma allora, come stai effettivamente stimare i parametri \(A\) e \(b\)?La risposta breve è che corri a Regressione per \((\ln X, \ln Y)\) Dati, invece di \((X, Y)\).

Cosa significa questo?Per prima cosa trasforma la \((X, Y)\) in \((\ln X, \ln Y)\), e poi esegui una regressione per questi Nuovi dati trasformati.La pendenza di questa regressione ausiliaria sarà la stima \(b\), mentre l'esponenziale del L'intercettazione stimata della regressione ausiliaria sarà la stima stimata \(A\)

Grafico di regressione di potenza

Il grafico di regressione di potenza mostra un tipo di modello non lineare che si comporta diverso dal normale modello lineare.Il risultato di questo generatore è mostrato nel grafico che viene generato, con i punti ScatterPlot e il grafico di regressione di potenza

Se il grafico di regressione di potenza passa vicino ai punti dati \((X, Y)\), allora la regressione di potenza è un buon modello per questo dati.In caso contrario, probabilmente un modello diverso dovrebbe essere tentato.

Puoi fare una regressione di potere a mano?

È possibile, ma non consigliabile, come sono richiesti molti calcoli matematici non banati.Sei molto meglio Usando questo calcolatore, quindi non ti caro con i dettagli matematici.

Qual è la differenza tra la regressione del potere e la regressione esponenziale?

Stiamo parlando di due modelli completamente diversi.Un modello di regressione di potenza ha una struttura del modulo:

\[\hat y = A x^{b} \]

mentre un Modello di regressione esponenziale ha una struttura della forma:

\[\hat y = A e^{r x} \]

Quindi oltre ad essere entrambi non lineari, i due modelli non sono uguali.

Altri strumenti grafici

Se si desidera valutare un modello dell'Associazione di un paio di variabili, senza assumere alcun modello specifico Puoi usare il nostro Generatore di Scarsaplot.

D'altra parte, se credi che una semplice regressione lineare sia appropriata, allora dovresti considerare il nostro Semplice Calcolatrice di Regressione Lineare .

Ora, c'è anche la possibilità di ottenere alcune non linearità che non sono né modelli esponenziali né modelli di potenza, nel qual caso puoi usare il nostro Modello di regressione Polinomiale