Maggiori informazioni su questo calcolatore di regressione esponenziale

I grafici scatter sono utilizzati per valutare il tipo di associazione tra una variabile indipendente \(X\) e una variabile dipendente \(Y\).Di solito, insieme a una linea diritta una linea retta, chiama anche la linea di regressione.

Inoltre, indipendentemente dal grado di associazione lineare tra le variabili, viene solitamente aggiunta la linea di regressione, a prescindere. Questo potrebbe essere fuorviante a volte in cui i dati non seguono un modello lineare e seguono invece qualche tipo di non lineare Modello, essendo il modello esponenziale a comunemente trovato.

Come calcoli la regressione esponenziale?

Innanzitutto, è necessario disporre di coppie di dati del modulo \((X_i, Y_i)\).Normalmente, quando questi dati sono almeno liberamente raggruppati Intorno a una linea retta, un modello di regressione lineare viene calcolato calcolando i suoi coefficienti tramite il Metodo dei minimi quadrati.

Ora, a volte i dati non seguono un modello lineare, e in particolare, c'è un modello di crescita rapido nel Variabile dipendente \(Y\) Quando i valori della variabile indipendente \(X\) crescono.

Quando ciò accade, usi anche la tecnica dei minimi quadrati per calcolare i coefficienti del modello esponenziale, solo Che invece di applicare su \(X\) e \(Y\), fai un piccolo trucco e si applica ai logaritmi di \(X\) e \(Y\).

Come puoi fare a mano la regressione esponenziale?

In realtà, non è raccomandato.Sia il grafico di un dispersione, calcolo dei parametri del modello e del grafico del Il modello esponenziale ha richiesto un buon po 'di calcoli matematici, per i quali le ragioni sono molto difficili da fare a mano.

Si consiglia vivamente di utilizzare una calcolatrice di statistiche online come questa, o altrimenti eccellere o il tuo scientifico preferito Calcolatrice, ma l'opzione "a mano" è praticamente fuori dal tavolo.

La regressione esponenziale è lineare?

No non lo è.Il modello esponenziale inizia a crescere più rapidamente come \(X\) aumenta, mentre il modello lineare crescono allo stesso ritmo di \(X\) aumenta.

Qual è la differenza tra la regressione del potere e la regressione esponenziale?

C'è una differenza strutturale.Infatti, in un modello esponenziale, la "X" appare come esponente nel modello, mentre Nella regressione di potenza la "X" appare nella base, che porta a un tasso di crescita molto più rapido per valori più grandi di \(X\) per il modello esponenziale.

Quali altri strumenti grafici posso usare?

È possibile utilizzare altri produttori di grafici per diverse circostanze.Ad esempio, se sospetti o sai che una regressione lineare è appropriato, quindi puoi usare questo Scatterlo Maker. insieme a A. Calcolorale di regressione lineare .

D'altra parte, osservare che se si è assenza di un motivo lineare perché il ritmo della crescita non sembra Sii costante come aumenti X, potrebbe essere ma non deve necessariamente essere un modello esponenziale, perché può anche essere un modello di regressione di potenza o a Modello di regressione Polinomiale