इस प्रभाव आकार कैलकुलेटर के बारे में और कोहेन की डी

Cohen's d corresponds to a widely used measure of effect size , that is used as an alternative (or complement) to the processes of hypothesis testing and calculation of p-values. Hypothesis testing has been subject to criticism because the p-values that are used to estimate the significance of an effect is heavily depending upon the sample size \(n\).

आप प्रभाव आकार की गणना कैसे करते हैं?

एक प्रभाव आकार माप एक तरह से प्रभाव के आकार का आकलन करने का प्रयास करता है जो नमूना आकार से बहुत अधिक प्रभावित नहीं होता है। कोहेन डी की गणना निम्न सूत्र का उपयोग करके की जाती है:

\[d = \frac{|\bar X - \mu|}{\sigma}\]

कोहेन का डी आमतौर पर टी-परीक्षणों के लिए उपयोग किया जाता है, जहां प्रतिक्रिया चर एक स्केल चर (अनुपात स्तर या अंतराल स्तर पर मापा जाता है) है, हालांकि इसका उपयोग जेड-परीक्षणों के लिए भी किया जा सकता है। यदि आप टी-सांख्यिकी का मूल्य जानते हैं और आप स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या जानते हैं, तो आप कर सकते हैं इस प्रभाव आकार माप की गणना करें .

व्यवहार में, एक अच्छा प्रभाव आकार क्या है?

कोई अच्छा या बुरा प्रभाव आकार नहीं है। प्रभाव का आकार स्वतंत्र और आश्रित चर के बीच संबंध की ताकत को इंगित करता है। प्रभाव का आकार जितना अधिक होगा, जुड़ाव उतना ही मजबूत होगा।

एक प्रभाव के आकार का आकलन करने के लिए सम्मेलन हैं। कोहेन की परंपराएं हैं कि एक प्रभाव आकार d लगभग 0.2 एक छोटे प्रभाव आकार को इंगित करता है, एक प्रभाव आकार d लगभग 0.5 एक मध्यम प्रभाव आकार को इंगित करता है, और एक प्रभाव आकार d लगभग 0.8 एक बड़े प्रभाव आकार को इंगित करता है।

अन्य प्रभाव आकार उपाय

आश्रित चर के मामले में प्रभाव आकार के अन्य उपाय हैं जो नाममात्र या क्रमिक हैं, जैसे कि गैर-गुणांक , NS लैम्ब्डा गुणांक , क्रैमर का वी गुणांक और यह गामा गुणांक .