El análisis de datos cualitativos se refiere a una forma de análisis sistemático de datos con el propósito de aumentar el conocimiento y la comprensión de un tema, tema o pregunta. Los tipos de datos que corresponden a este enfoque de investigación pueden incluir números, pero también incluyen trabajos, pensamientos, ideas, frases y observaciones escritas, habladas, actuadas o ilustrativas. Estas formas 'holísticas' de datos se compilan utilizando técnicas como entrevistas, grabación de video y sonido y representaciones gráficas, y pueden incluir trabajos escritos como artículos de periódicos y revistas, libros, poemas y cualquier otro medio que pueda observarse y observarse objetivamente. analizado. Prácticamente cualquier cosa que se exprese a través de algún medio puede analizarse utilizando métodos cualitativos.

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Los objetivos, procesos, métodos y resultados del análisis de datos cualitativos son similares y diferentes a los de su enfoque hermano, el análisis de datos cuantitativos. En el análisis de datos cuantitativos, la información numérica, como recuentos y porcentajes, se procesa, generalmente utilizando algún tipo de software, como el Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales (SPSS) o el Sistema de Análisis Estadístico (SAS), para producir relación numérica o descripción, que se utiliza para responder una pregunta o probar una hipótesis, a menudo basando tales conclusiones en nociones de probabilidad estadística. En el análisis de datos cualitativos, aunque el objetivo suele ser también responder una pregunta o preguntas, el tipo de respuesta que se busca puede ser bastante diferente, al igual que los métodos utilizados para abordar la pregunta.

En primer lugar, el análisis de datos cuantitativos generalmente tiene como objetivo probar una hipótesis utilizando un enfoque deductivo para la recopilación y el análisis de datos. Un enfoque deductivo comienza con algo amplio, como una teoría, y procede a recopilar y probar datos para llegar a una conclusión sobre un aspecto específico del tema que se basa en la teoría y la investigación previa. Este enfoque comienza con lo general y continúa con lo específico. El análisis de datos cualitativos, por otro lado, es un enfoque que típicamente sigue el camino del razonamiento inductivo, que en muchos sentidos es el inverso del camino deductivo. Un enfoque inductivo comienza con algo específico, como un determinado grupo de personas sobre el que el investigador quiere aprender más, y luego procede a recopilar y analizar datos para formar conclusiones más generales sobre el tema o los temas. En este enfoque, se elige primero el objeto de la investigación, que luego se analiza para descubrir o ilustrar atributos y características específicas.

Aunque los métodos analíticos cualitativos tratan con datos no numéricos, a menudo utilizan programas de software para cuantificar e interpretar los datos cualitativos. Uno de los más populares de estos programas es el software NVivo de QSR International. Este programa permite a los investigadores realizar una amplia variedad de procedimientos sobre datos no estructurados, como clasificación, ordenamiento y creación de varios arreglos de los datos para examinar las relaciones mediante la realización de consultas, la vinculación, la utilización de herramientas de búsqueda y la creación de modelos.

La inducción analítica es otro método para analizar datos cualitativos. En este método, el analista desarrolla una declaración hipotética de un evento, escenario o tema. El analista luego procede a examinar los datos en busca de situaciones que se ajusten o desacrediten la hipótesis de trabajo. Cada vez que se encuentra una observación que va en contra de la hipótesis, la hipótesis se revisa para que finalmente abarque todas las observaciones.