حاسبة دلالة معامل الارتباط باستخدام القيمة الاحتمالية


تعليمات: استخدم حاسبة أهمية معامل الارتباط لإدخال نموذج الارتباط \(r\) , وحجم العينة \(n\) ومستوى الأهمية \(\alpha\) , وسيختبر المحلل ما إذا كان معامل الارتباط يختلف اختلافًا كبيرًا عن الصفر باستخدام نهج الارتباط الحرج.

اكتب نموذج الارتباط (\(r\)):
اكتب حجم العينة (\(n\)):
اكتب مستوى الأهمية (\(\alpha)\):
Select the type of tail:

المزيد عن حاسبة دلالة معامل الارتباط

نموذج الارتباط \(r\) عبارة عن إحصائية تقدر ارتباط المجتمع , \(\rho\). في الاختبار الإحصائي النموذجي يتكون من تقييم ما إذا كان معامل الارتباط يختلف اختلافًا كبيرًا عن الصفر أم لا.

هناك طريقتان على الأقل لتقييم أهمية معامل ارتباط العينة: تعتمد إحداهما على الارتباط الحرج. يعتمد هذا النهج على فكرة أنه إذا كان نموذج الارتباط \(r\) كبيرًا بما يكفي , فإن ارتباط المجتمع \(\rho\) يختلف عن الصفر.

من أجل تقييم ما إذا كان ارتباط العينة يختلف اختلافًا كبيرًا عن الصفر أم لا , يتم الحصول على إحصاء t التالي

\[ t = r\sqrt{ \frac{n-2}{1-r^2}} \]

إذن , هذه هي صيغة اختبار t لمعامل الارتباط , والتي ستوفرها لك الآلة الحاسبة لإظهار جميع خطوات الحساب.

إذا كانت إحصائية t أعلاه مهمة , فإننا نرفض الفرضية الصفرية \(H_0\) (أن ارتباط المجتمع هو صفر). يمكنك أيضا نهج الارتباط الحرج , مع نفس الغرض المتمثل في تقييم ما إذا كان ارتباط العينة يختلف اختلافًا كبيرًا عن الصفر أم لا , ولكن في هذه الحالة عن طريق مقارنة ارتباط العينة بقيمة الارتباط الحرجة.

تسجيل الدخول إلى حسابك

ليس لديك حساب عضوية؟
اشتراك

إعادة تعيين كلمة المرور

ارجع الى
تسجيل دخول

اشتراك

ارجع الى
تسجيل دخول