الحد الأدنى لحجم العينة المطلوب لتحديد أقصى خطأ

مزيد من المعلومات حول الحد الأدنى لحجم العينة المطلوب حتى تتمكن من استخدام النتائج التي يقدمها هذا الحل بشكل أفضل: بشكل عام , كلما زاد حجم العينة n , يمكن الحصول على تقدير أكثر دقة لمعامل المجتمع , من خلال استخدام فاصل الثقة. في هذه الحالة تحديدًا , استخدم صيغة هامش الخطأ لفاصل الثقة لنسبة السكان \(p\):

\[E = z_c \sqrt{\frac{\hat p(1-\hat p)}{n} } \]

لذلك , يمكن ملاحظة من الصيغة أعلاه أنه إذا زاد حجم العينة n (وهو في المقام) , فإن هامش الخطأ \(E\) سينخفض , بشرط ألا تتغير القيمة الحرجة \(z_c\) و \(\hat p\). لذلك , يتم الحصول على صيغة الحصول على حجم العينة المطلوب بأخذ المعادلة أعلاه وحل n.

إذا كنت ترغب في البحث عن فاصل ثقة للمتوسط بدلاً من ذلك , فيرجى استخدام هذا حاسبة فترة الثقة .

هذه الآلة الحاسبة لحجم العينة مخصصة لنسبة السكان. إذا كنت تتعامل مع مجموعة سكانية بدلاً من نسبة سكانية , فيجب عليك استخدام الحد الأدنى المطلوب من حاسبة حجم العينة لمتوسط السكان .