المزيد عن هذه الآلة الحاسبة لحساب متوسط العينة المجمعة

ليس من النادر وجود بيانات مُجمّعة, على عكس البيانات الخام. عندما نقول بيانات خام, فإننا نعني بيانات فردية. وبالتالي, فإن البيانات الخام تعني وجود جميع معلومات العينة.

ولكن هناك حالات لا نعرف فيها البيانات الخام الفردية, ونحصل على بيانات مجمعة. بمعنى آخر, قد تكون لدينا معلومات مثل "العينة تحتوي على 4 قيم ضمن الفئة 3 - 5", أي أننا نعلم أن العينة تحتوي على 4 قيم بين 3 و5, لكننا لا نعرف موقع هذه القيم الأربع بدقة. كل ما نعرفه هو نطاق محدد.

ما يحدث في هذه الحالة هو أننا نستخدم نقطة المنتصف للفصل لتقريب (أفضل تخمين لدينا) للقيم في هذا الفصل.

صيغة متوسط العينة للبيانات المجمعة

لحساب متوسط العينة للبيانات المجمعة, علينا حساب نقاط المنتصف المقابلة لكل فئة. ثم نستخدم الصيغة التالية:

\[\text{Sample Mean of Grouped Data} = \frac{1}{N}\sum\limits_{i=1}^{k}{{{M}_{i}}\cdot {{f}_{i}}}\]

حيث أن \(M_i\) يتوافق مع نقطة المنتصف للفئة i, و \(f_i\) يتوافق مع تردد الفئة i.

حاسبات إحصائية وصفية أخرى

إذا كنت لا تبحث عن مقياس للاتجاه المركزي وتريد بدلاً من ذلك مقياسًا للتشتت للبيانات المجمعة, فيمكنك استخدام هذا حاسبة تباين العينة للبيانات المجمعة .

للحصول على تحليل أكثر اكتمالاً للإحصاءات الوصفية للبيانات المجمعة, استخدم هذه الآلة الحاسبة . قد تكون أيضًا مهتمًا باستخدام هذا آلة حاسبة مئوية للبيانات المجمعة , والتي تستخدم صيغة الاستيفاء.