Тестирование гипотезы (часть 2)


Нулевая гипотеза

Теперь пришло время немного говорить о нулевой гипотезе.Мы сказали, что основным идеей тестирования гипотезы является просто поставлена, способ проверки или оценки вероятности определенных утверждений о параметре популяции (обычно \(\mu\) или \(\sigma\) и т. Д.) Два возможных высказывания о параметре популяции являются нулевым иАльтернативная гипотеза.

Нулевая гипотеза обычно записывается как \(H_0\) и альтернативная гипотеза записана как \(H_a\).Через несколько минут будет очистить причину имен.

Пример: Предположим, что известно, что в прошлом преподаватели сделаны и в среднем в среднем в 800 долларов в неделю.Вы заинтересованы в выяснении того, изменились ли эта цифра или нет.Образец преподавателей \(n=35\) был выбран случайным образом, и результаты показывают, что образец означает \(\overline{X} = 825\) и образец стандартного отклонения - \(s = 69\).Что такое нулевая и альтернативная гипотеза?

Здесь мы применяем немного правила.Нулевая гипотеза соответствует утверждению, которое включает в себя состояние без изменений или нет разницы ОтказЕсли мы тщательно посмотрим на ситуацию выше, есть две возможности: либо заработная плата изменилась, либо они не изменились.Итак, какова нулевая гипотеза?Тот, который включает в себя состояние без изменений.В этом случае нулевая гипотеза заключается в том, что утверждают, что зарплаты не изменились.

И теперь, какова альтернативная гипотеза?Это еще проще: альтернативная гипотеза - это дополнение к нулевой гипотезе (или другими словами, она утверждает наоборот к нулевой гипотезе).Суммируя, в предыдущем примере у нас есть что нулевая и альтернативная гипотеза:

\[H_0: \mu = 800 \] \[H_a: \mu \ne 800\]

Этот вид теста называется двуххвостый Отказ

Определение: Нулевая гипотеза \(H_0\) соответствует утверждению, которое включает в себя состояние без изменений, а альтернативная гипотеза \(H_a\) соответствует противоположности нулевой гипотезы.Другими словами, альтернативная гипотеза должна быть правдой, когда нулевая гипотеза является ложной (математически, это означает, что наборы несерьезно, или нулевая и альтернативная гипотеза не может перекрывать .)

Теперь существует несколько разных ситуаций, где мы можем найти разные виды нулевой гипотезы.

Пример: Представьте, что вы хотите узнать, живут ли собаки более 15 лет в среднем.Вы собираете образец записей \(n=20\), показывающие возраст, который жил собаки, и результаты показывают, что образец означает \(\overline{X} = 16\), а образец стандартного отклонения - \(s = 4\).Что такое нулевая и альтернативная гипотеза?

Здесь трюк всегда одинаково: каково утверждение, которое включает в себя состояние без изменений?Давайте рассмотрим проблему.Гипотеза исследований в том, что собаки живут более чем 15 лет.Это утверждение не включает в себя состояние изменений.Какой другой вариант?Собаки живут 15 лет или меньше.И эта последняя претензия включает в себя не изменение условия.Следовательно, у нас есть это

\[H_0: \mu \le 15 \] \[H_a: \mu > 15\]

Этот вид теста называется правый хвост Отказ

Пример: Наконец, предположим, что вы заинтересованы в тестировании, независимо от того, в среднем или нет вашего дезодоранта менее 10 дней.Вы записываете случайную выборку из 10 баров, и среднее значение \(\overline{X}= 8\) и стандартное отклонение образца - \(s = 2\).Что такое нулевая и альтернативная гипотеза?

Используя то же самое, что и раньше, у нас есть это

\[H_0: \mu \geq 10 \] \[H_a: \mu < 10\]

Этот вид теста называется левый хвост Отказ

Войдите в свою учетную запись

У вас нет учетной записи?
зарегистрироваться

Сброс пароля

Вернуться к
авторизоваться

зарегистрироваться