Um problema enfrentado pelos alunos ao resolver um teste de estatísticas ou trabalhar em um dever de casa é identificar o hipóteses nulas e alternativas e apresentar a reclamação, com base no texto de uma situação específica descrita em um problema que é apresentado a você. Esse tipo de pergunta pode ser complicado, especialmente quando você não sabe exatamente o que eles querem dizer com "a reclamação".

As afirmações da hipótese nula e alternativa são

Vamos esclarecer algumas coisas: Primeiro, os dois elementos finais de um teste de hipótese são a hipótese nula e as hipóteses alternativas. Esses dois são CLAIMS, no sentido da língua inglesa, porque ambos fazem reivindicações sobre um parâmetro de população. Por exemplo, digamos que temos \({{H}_{0}}:\mu =10\) e \({{H}_{A}}:\mu \ne 10\). Nesse caso, vemos que a hipótese nula \({{H}_{0}}\) está "alegando" que a média da população \(\mu\) é igual a 10, enquanto a hipótese alternativa \({{H}_{A}}\) está "alegando" que a média da população \(\mu\) é diferente de 10.

Portanto, se ambas as hipóteses nula e alternativa são afirmações, qual é a afirmação sobre a qual você está sendo questionado? Bem, a resposta depende da definição do problema, mas há algo que sabemos: a afirmação que é referida em uma questão de teste de hipótese será a nula OU a hipótese alternativa, e com base no que a pesquisador quer provar .

Resumindo

Repetimos: a alegação sobre a qual você está sendo questionado será a hipótese nula OU a hipótese alternativa (uma ou outra), e corresponderá ao que precisa ser provado, ou o que o pesquisador afirma ser verdade, em o contexto do problema.

É isso aí. Super simples, hein?

Há um pequeno problema técnico, porém, que vale a pena mencionar. No contexto de um teste de hipótese, não podemos "provar" a hipótese nula. A ideia do teste de hipótese é avaliar se os dados da amostra divergem ou não significativamente do que seria esperado se a hipótese nula fosse verdadeira. Portanto, tudo o que a evidência de amostra pode fazer é avaliar se, com base nas evidências coletadas, a hipótese nula parece ser contradita por ela. Se for esse o caso, rejeitamos a hipótese nula. Do contrário, não "aceitamos a hipótese nula", simplesmente NÃO A REJEITAMOS.

EXEMPLO

Tenha cuidado quando uma pergunta diz, por exemplo: "foi realizado um teste de hipótese para avaliar se a média da população é igual a 10". Nesse caso, teríamos que a hipótese nula é \({{H}_{0}}:\mu =10\) e a hipótese alternativa é \({{H}_{A}}:\mu \ne 10\). Qual seria a reclamação? A questão diz que o que precisa ser comprovado é se a média da população é ou não igual a 10. Então, então, a afirmação neste caso corresponde à hipótese nula \({{H}_{0}}\). Além disso, observe que, neste caso, o teste de hipótese não pode "provar" que \(\mu =10\). A única coisa que você pode fazer é verificar os dados da amostra para ver se há evidências suficientes para afirmar que a amostra é muito improvável de ter acontecido se a hipótese nula fosse verdadeira, caso em que, você rejeita a hipótese nula, e no contexto de No exemplo, você rejeita a afirmação de que a média da população é verdadeira. Se a hipótese nula não for rejeitada, você não vai dizer que apoia a hipótese nula . Tudo o que você pode dizer é que "você não rejeitou a hipótese nula". Neste exemplo, a afirmação era na verdade a hipótese nula, então você diria "Não tenho evidências suficientes para apoiar a afirmação".