حاسبة منحنى التعلم

المزيد عن حASBة مننجان الها بحيث يمكنك فهم العناصر المستخدمة في هذه الآلة الحاسبة بشكل أفضل.والسؤال هو: "كيف تحسب معدل منحنى التعلم؟"في جميع العمليات الإنتاجية , هناك تحسن ثابت في أداء العمال , حيث تتكرر العملية عدة مرات.

صيغة منحنى التعلم

عندما تتكرر العملية مرارًا وتكرارًا , هناك بالفعل تحسن.هذا التحسن , رغم ذلك , يتغير , لأنه أكثر وضوحا في البداية , لكن المعدل يتناقص مع تكرار متعددة.بشكل عام , يتم حساب مقدار الوقت اللازم للوحدة \(N^{th}\) I بواسطة صيغة منحنى التعلم التالية.

\[ T_N = \displaystyle T_1 \left( N^b \right)\]

حيث \(N\)هو رقم الوحدة الذي نريد أن نعرف وقت الإنتاج , \(T_1\)هو مقدار الوقت اللازم لإنتاج الوحدة الأولى , و \(b\\)هو لوغاريتم الأساس 2 لنسبة التعلم , لذلك \(b = \log_2 r\).

كيف تقيس منحنيات التعلم؟

تدور منحنيات التعلم حول تقليل وقت الانتهاء من المهمة عند تكرار المهمة عدة مرات.يتم تعريف هذا التخفيض في الوقت مع ما يسمى ميدل اللاهوت .

على سبيل المثال , عندما يكون r = 25 ٪ , لدينا r = 1/4 , إذن B = log ₂ 1/4 = -2 , لذلك سيكون لدينا

\[ T_N = \displaystyle T_1 \left( \frac{1}{N^2} \right)\]