المزيد عن حاسبة العُشر هذه

يتوافق العُشر k (الأول, الثاني, حتى العُشر التاسع) من التوزيع مع نقطة لها الخاصية التي تجعل 10% من التوزيع على يسار العُشر الأول (\(D_1\)), و20% من التوزيع على يسار العُشر الثاني (\(D_2\)), وهكذا, بحيث يكون 90% من التوزيع على يسار العُشر التاسع (\(D_9\))

كيفية حساب العُشر؟

في حالة التعامل مع بيانات العينة, لن نحصل على جميع قيم المجتمع, لذا فإن أي حساب للعشرات سيكون تقريبيًا فقط. لحساب العُشر الدقيقة, نحتاج إلى معرفة معلمات المجتمع.

لحساب عُشر بيانات العينة, يجب أولاً تنظيم بيانات العينة بترتيب تصاعدي. ثم, موضع يتم حساب العُشر k \(D_k\) باستخدام الصيغة:

\[ L_k = \frac{(n+1) k}{10} \]

حيث \(n\) هو حجم العينة, و\(k\) هو الترتيب المقابل للعشر (\(k\) = 1, 2,... أو 9).

• إذا كان \(L_k\) عددًا صحيحًا, فإن العشر \(Q_k\) هو القيمة الموجودة في الموضع \(L_k\) من البيانات المنظمة بترتيب تصاعدي.

إذا لم يكن \(L_k\) عددًا صحيحًا, فعلينا إيجاد أقرب موضعين صحيحين \(L_{low}\) و \(L_{high}\) بحيث يكون \(L_{low} < L_k < L_{high}\). على سبيل المثال, إذا كان \(L_P = 5.25\), فسيكون \(L_{low} = 5\) و \(L_{high} = 6\).

ثم, بعد أن نجد \(L_{low}\) و \(L_{high}\) نقوم بتحديد القيم في المصفوفة التصاعدية في المواضع \(L_{low}\) و \(L_{high}\), ونسميها \(D_{low}\) و \(D_{high}\) على التوالي, ونقوم بتقدير (استيفاء) العُشر \(D_k\) على النحو التالي:

\[ D_k = D_{low} + (L_k -L_{low})\times(D_{high} - D_{low}) \]

حاسبة العُشر في excel

لا توجد صيغة إكسل محددة لحساب العُشر. بالنسبة للعُشر من الرتبة k, يمكنك استخدام الصيغة "=DECILE(data, 0.10*k)". تكمن مشكلة هذه الصيغة في أنها لا تتطابق دائمًا مع النتيجة التي يُعطيها إكسل. لماذا؟ لأن إكسل يستخدم أسلوبًا مُبسطًا للغاية للتدويل عندما لا يكون موضع النسبة المئوية عددًا صحيحًا دقيقًا.

صيغة الاستيفاء المذكورة أعلاه أكثر دقة من تلك التي يستخدمها برنامج Excel, ولكن مع ذلك, فإن الاستيفاء الخطي هو أحد التقريبات الممكنة.

إذا كنت بحاجة إلى حساب النسبة المئوية العامة بدلاً من حساب العُشر, فيمكنك استخدام هذا حاسبة المئوية . أيضا, أ حاسبة الربع يمكن استخدامه مباشرة إذا كان هذا هو ما تبحث عنه على وجه التحديد.