ما هي المعلمة السكانية في سياق اختبار الفرضية؟
ما هو المعلمة السكان في سياق اختبار الفرضيات سؤال؟عندما تعمل على مهمة واجب منزلي, من المحتمل أن تطلب منك ذلك في مرحلة ما إذا كان هناك شيء إحصائي أو معلمة.في هذا السياق, تشير المعلمة إلى معلمة سكانية.
تنشأ فكرة المعلمة السكانية أيضا عند الحديث عن الفرضيات, وهي الفرضيات الفارغة والبديلة.يتم تعريف هذه الفرضيات على أنها بيان حول المعلمة السكانية وبعدفي مجال الكلمات, تقوم بادعاء القيمة العددية لمعلمة السكان.
معلومات عينة مقابل المعلومات السكانية
دعنا نبدأ في إعداد السجل مباشرة: تعتبر المعلمة السكانية مجرد رقم يحدد السلوك الاحتمالي للتوزيع, يحتمل جنبا إلى جنب مع المعلمات الأخرى.هذا هو.المعلمات السكانية هي ببساطة القيم العددية التي تحدد توزيع الاحتمالات.وهذا يمكن أن يقال في سياق إحصائي أكثر.في الواقع, فإن المعلمة السكانية هي القيمة العددية (ثابتة وغير عشوائية) تحدد السلوك الاحتمالي للسكان التي تتم دراستها.
النظر في المثال التالي: أنت المدير في مصنع للأجزاء والمكونات الإلكترونية, ويهتمون بدراسة مدة متوسط مكون إلكتروني محدد يسمى M23. وبعدعدد السكان لهذه الدراسة هو مجموعة من جميع الفوائد الممكنة من M23.مدة M23 هي عشوائية في الطبيعة (أنها ليست هي نفسها دائما, فإنه يختلف دائما), ويعرف المهندسون أن لديه توزيع أسي.
المهندسون, من خلال افتراض توزيع الفم الهوية, يعرفون أنه يوجد هناك رقم \(\beta\) يحدد التوزيع.في الواقع, بمجرد إصلاح قيمة \(\beta\), يأخذ التوزيع (الكثافة) من فترات مكون M23 النموذج:
\[f\left( x \right)=\frac{1}{\beta }{{e}^{-\frac{x}{\beta }}}\]
اتضح أن هذه المعلمة \(\beta\) هي المعلمة السكانية ذات الاهتمام للمهندسين في هذه الشركة.
لاحظ ذلك علاوة على ذلك, باستخدام القليل من حساب التفاضل والتكامل, واستخدام تعريف السكان يعني, يعني السكان لهذا التوزيع
\[\int\limits_{-\infty }^{\infty }{f\left( x \right)dx}=\int\limits_{-\infty }^{\infty }{\frac{1}{\beta }{{e}^{-\frac{x}{\beta }}}dx}=\beta \]
لذلك اتضح أنه في هذه الحالة, فإن المعلمة السكانية ذات الاهتمام تعني السكان, لكنها لا يجب أن تكون هكذا في كل مرة.
ضع هذا في الاعتبار: المعلمة السكانية هي رقم يحدد توزيع الاحتمالات
في أخرى, إنه رقم أنه بمجرد توصيله في التعبير عن توزيع الاحتمالات, يتيح لك الحصول على وظيفة يمكن تقييمها للحصول على مجموعة من قيم X.ليس من الضروري أن يكون بالضرورة يعني السكان أو التباين السكاني, ولكن في كثير من الأحيان الوقت.
التمييز بين الإحصائية والمعلمة
أخيرا, كلمة المشورة العملية: كيف يمكنك التمييز بين الإحصائية والمعلمة؟هذا هو السؤال الذي سئلت في كثير من الأحيان في اختبارات الإحصائيات والواجب المنزلي.هذه هي الطريقة التي تقوم بها الأمر: تحتاج إلى أن تسأل نفسك, هي الكمية التي سئلت بها عن حسابها باستخدام معلومات عينة؟إذا كانت الإجابة على هذا السؤال نعم, فانت لديك إحصائيات.إذا لم يكن كذلك, فمن المحتمل أن يكون لديك معلمة.
على سبيل المثال, عندما تقرأ أسئلة مثل "يتم جمع عينة من 15 شخصا وتحسب ارتفاع متوسط هؤلاء الأشخاص الخمسين, هل هذا إحصائي أو معلمة؟"ثم تحتاج إلى أن تسأل نفسك كيف يمكنك حساب هذه الكمية, وما تفعله هو اتخاذ جميع القيم من العينة واتخاذ المتوسط الحسابي لهذه القيم 15.إذن, أنت تستخدم معلومات عينة, وبالتالي, لديك إحصائية بدلا من المعلمة.