आँकड़ों की परीक्षा हल करते समय या गृहकार्य पर काम करते समय छात्रों के सामने एक समस्या यह है कि उनकी पहचान की जाए शून्य और वैकल्पिक परिकल्पना और आपके सामने आने वाली समस्या पर वर्णित एक विशिष्ट स्थिति के शब्दों के आधार पर दावा का वर्णन करें। इस प्रकार का प्रश्न मुश्किल हो सकता है, खासकर जब आप नहीं जानते कि "दावे" से उनका क्या मतलब है।

अशक्त और वैकल्पिक परिकल्पना दावे हैं

आइए कुछ बातों को स्पष्ट करें: सबसे पहले, एक परिकल्पना परीक्षण के दो अंतिम तत्व हैं अशक्त परिकल्पना और वैकल्पिक परिकल्पना। अंग्रेजी भाषा के अर्थ में वे दोनों CLAIMS हैं, क्योंकि वे दोनों बनाते हैं दावों जनसंख्या पैरामीटर के बारे में उदाहरण के लिए, मान लें कि हमारे पास \({{H}_{0}}:\mu =10\) और \({{H}_{A}}:\mu \ne 10\) हैं। उस स्थिति में हम देखते हैं कि शून्य परिकल्पना \({{H}_{0}}\) "दावा" कर रही है कि जनसंख्या का मतलब \(\mu\) 10 के बराबर है, जबकि वैकल्पिक परिकल्पना \({{H}_{A}}\) "दावा" कर रही है कि जनसंख्या का मतलब \(\mu\) 10 से अलग है।

तो, फिर, यदि दोनों शून्य और वैकल्पिक परिकल्पनाएं दावे हैं, तो फिर आपसे किस दावे के बारे में पूछा जा रहा है? ठीक है, उत्तर समस्या की सेटिंग पर निर्भर करता है, लेकिन कुछ ऐसा है जो हम जानते हैं: एक परिकल्पना परीक्षण प्रश्न में संदर्भित दावा या तो शून्य या वैकल्पिक परिकल्पना होगा, और यह किस पर आधारित है NS शोधकर्ता साबित करना चाहता है .

सारांश

आइए हम दोहराते हैं: जिस दावे के बारे में आपसे पूछा जा रहा है वह या तो अशक्त परिकल्पना होगी या वैकल्पिक परिकल्पना (एक या दूसरी), और यह उस बात के अनुरूप होगी जिसे सिद्ध करने की आवश्यकता है, या शोधकर्ता जो सत्य होने का दावा करता है, उसमें समस्या का संदर्भ।

बस, इतना ही। सुपर सरल, हुह?

हालाँकि, थोड़ा तकनीकी मुद्दा है, यह ध्यान देने योग्य है। एक परिकल्पना परीक्षण के संदर्भ में, हम शून्य परिकल्पना को "साबित" नहीं कर सकते। परिकल्पना परीक्षण का विचार यह आकलन करना है कि क्या नमूना डेटा महत्वपूर्ण रूप से विचलित होता है, यदि शून्य परिकल्पना सत्य थी तो क्या अपेक्षित होगा। इसलिए नमूना साक्ष्य केवल यह आकलन कर सकता है कि एकत्र किए गए साक्ष्य के आधार पर, शून्य परिकल्पना का खंडन किया गया है या नहीं। यदि ऐसा है, तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं। यदि नहीं, तो हम "शून्य परिकल्पना को स्वीकार नहीं करते हैं", हम इसे अस्वीकार करने में विफल रहते हैं।

उदाहरण

सावधान रहें जब कोई प्रश्न कहता है, उदाहरण के लिए: "एक परिकल्पना परीक्षण यह आकलन करने के लिए आयोजित किया गया था कि जनसंख्या माध्य 10 के बराबर है या नहीं"। उस स्थिति में, हमारे पास यह होगा कि शून्य परिकल्पना \({{H}_{0}}:\mu =10\) है और वैकल्पिक परिकल्पना \({{H}_{A}}:\mu \ne 10\) है। क्या होगा दावा? प्रश्न कहता है कि जो साबित करने की आवश्यकता है वह यह है कि जनसंख्या माध्य 10 के बराबर है या नहीं। तो, इस मामले में दावा शून्य परिकल्पना \({{H}_{0}}\) से मेल खाता है। साथ ही, ध्यान दें कि इस मामले में, परिकल्पना परीक्षण \(\mu =10\) को "साबित" नहीं कर सकता है। केवल एक चीज जो आप कर सकते हैं वह यह देखने के लिए नमूना डेटा की जांच करना है कि क्या आपके पास यह दावा करने के लिए पर्याप्त सबूत हैं कि नमूना होने की संभावना बहुत कम है यदि शून्य परिकल्पना सत्य थी, तो उस स्थिति में, आप अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं, और के संदर्भ में उदाहरण के लिए, आप इस दावे को खारिज करते हैं कि जनसंख्या माध्य सत्य है। यदि शून्य परिकल्पना अस्वीकृत नहीं होती है, आप यह नहीं कहेंगे कि आप शून्य परिकल्पना का समर्थन करते हैं . आप केवल इतना कह सकते हैं कि "आप शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल हैं"। इस उदाहरण में दावा वास्तव में शून्य परिकल्पना थी, इसलिए आप कहेंगे "मेरे पास दावे का समर्थन करने के लिए पर्याप्त सबूत नहीं हैं"।